PDF Kit
AI-powered PDF tools: fill forms via natural language
我该使用它吗
质量与安全性
B
发现（2）
- LOWTool 'basestation.create_autofill_job' doesn't follow camelCase/snake_case在 basestation.create_autofill_job 中
- LOWTool 'basestation.create_autofill_job' name length outside 3-30 range在 basestation.create_autofill_job 中
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~109token 数（工具定义）
~1.0 KB典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.09%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"pdfkit": {
"command": "npx",
"args": [
"pdfkit-mcp"
]
}
}
}可运行的软件包
npmpdfkit-mcp
1.0.7stdio远程端点
https://mcp.hellobasestation.com/mcpstreamable-httphttps://mcp.hellobasestation.com/mcpsse它能做什么
工具清单
工具（1）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟡basestation.create_autofill_job(instructions, formFile, callbackUrl)
Create a PDF form filling job using AI to automatically fill out forms based on natural language instructions.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"instructions": {
"type": "string",
"description": "Natural language instructions for how to fill the form"
},
"formFile": {
"type": "string",
"description": "Base64-encoded PDF file to fill"
},
"callbackUrl": {
"type": "string",
"description": "Optional callback URL for job completion notification"
}
},
"required": [
"instructions",
"formFile"
]
}社区
证据
最近观测
已验证未记录版本1 个工具
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已验证未记录版本1 个工具