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AI 與科技名詞白話解釋

AI 與科技名詞白話解釋：MCP、RAG、AI 代理人等名詞的白話定義。台灣繁體中文 MCP 工具。

我该使用它吗

质量与安全性

B
描述质量
57%
模式完整度
80%
命名质量
90%
投毒风险
100%
权限匹配度
100%
协议合规性
100%

发现（6）

  • LOWTool 'explain_term' description lacks action verb在 explain_term 中
  • LOWTool 'search_glossary' description lacks action verb在 search_glossary 中
  • LOWTool 'compare_concepts' description lacks action verb在 compare_concepts 中
  • LOWTool 'get_howto' description lacks action verb在 get_howto 中
  • LOWTool 'classify_search_intent' description lacks action verb在 classify_search_intent 中
  • LOWTool 'list_topics' description lacks action verb在 list_topics 中

基于对工具定义和协议合规性的自动分析。

上下文开销

~731token 数（工具定义）
~321 B典型响应大小
对注意力有中等影响（占 128k 上下文窗口的 0.57%）

这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。

安装

一键安装

将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "glossary": {
      "url": "https://glossary.penguindriver.com/mcp"
    }
  }
}

远程端点

https://glossary.penguindriver.com/mcpstreamable-http

它能做什么

工具清单

工具（6）

🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢explain_term(term)

用白話解釋 AI 或科技名詞（如 MCP、RAG、AI 代理人、幻覺、GEO、x402），回傳定義、運作方式、例子、常見誤解、FAQ 與原始來源。可用中文、英文或別名。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "term": {
      "type": "string",
      "description": "名詞或 id，例如 MCP、檢索增強生成、ai-agent"
    }
  },
  "required": [
    "term"
  ]
}
🟢search_glossary(q, limit)

模糊搜尋本站的 AI 名詞、概念比較與實作教學。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 20
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ]
}
⚪compare_concepts(id, a, b)

比較兩個 AI 概念差在哪（如 RAG vs 微調、MCP vs API、SEO vs GEO），回傳結論、比較表與各自適用情境。可給 id，或 a、b 兩個名詞。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "a": {
      "type": "string"
    },
    "b": {
      "type": "string"
    }
  }
}
🟢get_howto(id, q)

取得 AI 實作教學（建立 MCP 伺服器、llms.txt、FAQPage JSON-LD、robots.txt 封鎖 AI 訓練、x402 流程、計算 Token），含需求、步驟、程式碼與常見錯誤。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "關鍵字，例如 MCP、llms.txt"
    }
  }
}
🟢classify_search_intent(q)

判斷一句搜尋或提問屬於資訊探索、商業比較、技術除錯或行動指引哪種意圖，並給出建議答案結構、結構化資料類型與本站相關內容。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ]
}
🟢list_topics(category)

列出所有名詞（可依分類篩選）、概念比較與實作教學。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "基礎概念",
        "模型技術",
        "協定與標準",
        "應用與產品",
        "搜尋與行銷",
        "硬體"
      ]
    }
  }
}

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