LLM Latency Tracker
Measured latency, time to first token and uptime for ~45 AI inference APIs, by region.
我该使用它吗
质量与安全性
A
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~183token 数（工具定义）
~422 B典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.14%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"llm-latency-tracker": {
"url": "https://llmlatency.dev/mcp"
}
}
}远程端点
https://llmlatency.dev/mcpstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（2）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢get_ai_api_latency(region)
Measured latency (TTFB p50/p95) and uptime rankings of AI inference API providers by region, from llmlatency.dev.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"region": {
"type": "string",
"description": "eu-hetzner, us-central, ap-tokyo or sa-east; omit for all"
}
}
}🟢get_model_deprecations(provider)
AI model deprecation calendar: announced and shutdown dates, replacement models, and how many days of migration notice each provider actually gives (median/min/max). Every entry is verified against the provider own deprecation page.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"provider": {
"type": "string",
"description": "openai, anthropic, google, mistral, cohere, azure-openai; omit for all"
}
}
}社区
证据
最近观测
已验证未记录版本2 个工具
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