Leafmelt

PDF, Word, Excel, CSV, HTML and XML to clean Markdown for LLMs and RAG, with token counts.

我该使用它吗

质量与安全性

B
描述质量
100%
模式完整度
53%
命名质量
90%
投毒风险
100%
权限匹配度
100%
协议合规性
100%

基于对工具定义和协议合规性的自动分析。

上下文开销

~293token 数(工具定义)
~609 B典型响应大小
对注意力的影响极小(占 128k 上下文窗口的 0.23%)

这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高,可用于其他任务的注意力就越少。

安装

一键安装

将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "leafmelt": {
      "url": "https://leafmelt.cybermax-tools.workers.dev/mcp?via=mcp-registry"
    }
  }
}

远程端点

https://leafmelt.cybermax-tools.workers.dev/mcp?via=mcp-registrystreamable-http

它能做什么

工具清单

工具(2)

🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢convert_to_markdown(urls, files, maxChars)

Convert 1-5 documents (PDF, Word .docx, Excel .xlsx/.xls, OpenDocument, Apple Numbers, CSV, HTML, XML) to clean Markdown for reading or RAG. Pass public URLs in urls, or files as [{name, base64}]. Returns markdown, format, characters, approxTokens and truncated per document. Not for images or scanned PDFs (no OCR).

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "urls": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "maxItems": 5,
      "description": "Public http(s) document URLs"
    },
    "files": {
      "type": "array",
      "maxItems": 5,
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string"
          },
          "base64": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "base64"
        ]
      }
    },
    "maxChars": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1000,
      "maximum": 2000000,
      "default": 200000
    }
  }
}
🟢supported_formats

List the document formats Leafmelt converts, with file extensions and MIME types.

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

社区

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证据

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