LLM Red-Team Scanner

35-probe LLM/agent security red-team scan (injection, jailbreak, MCP abuse) with report.

我该使用它吗

质量与安全性

B
描述质量
88%
模式完整度
60%
命名质量
100%
投毒风险
100%
权限匹配度
100%
协议合规性
100%

发现(1)

  • LOWTool 'run_free_scan' description lacks action verb在 run_free_scan 中

基于对工具定义和协议合规性的自动分析。

上下文开销

~279token 数(工具定义)
~210 B典型响应大小
对注意力的影响极小(占 128k 上下文窗口的 0.22%)

这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高,可用于其他任务的注意力就越少。

安装

一键安装

将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "llm-red-team-scanner": {
      "url": "https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

远程端点

https://llmrt-companion.manhliemcn4euwlu.workers.dev/mcpstreamable-http

它能做什么

工具清单

工具(4)

🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
⚪run_free_scan(spec)

Free LLM red-team scan: 8 adversarial probes (jailbreak/prompt-injection/system-prompt-extraction/tool-abuse) against your agent or system prompt. Returns 0-100 risk score + level + full report in ~35s.

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "spec": {
      "type": "string",
      "description": "Your agent / system prompt (>=20 chars)"
    }
  },
  "required": [
    "spec"
  ]
}
🟢get_scan_result(job_id)

Poll a scan by job id (returned by run_free_scan) until status=done.

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "job_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "job_id"
  ]
}
🟢get_pricing

PRO pricing & payment info: 24 probes / 9 attack classes / 0-100 score / CI gate, 3 USDT (ERC-20 or Lightning).

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
🟢get_purchase_flow

Machine-readable autonomous purchase procedure: how an agent pays 3 USDT and receives the PRO download with no human in the loop (callback push + poll fallback).

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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