cache-proxy
LLM caching proxy (x402 USDC on Base) - exact + semantic cache. Free health.
我该使用它吗
质量与安全性
A
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~240token 数（工具定义）
~1.1 KB典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.19%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"cache-proxy": {
"url": "https://cache.api.ainode.tech/mcp"
}
}
}远程端点
https://cache.api.ainode.tech/mcpstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（2）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
⚪health(echo)
Health check. Returns server status and optional echo.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"echo": {
"type": "string",
"description": "Optional string to echo back"
}
},
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟡cache_query(provider, path, body, api_key, cache_ttl)
Send an LLM request through the caching proxy. Returns cached response if available, otherwise proxies to upstream LLM.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"provider": {
"type": "string",
"enum": [
"openai",
"anthropic"
],
"description": "LLM provider to proxy to"
},
"path": {
"type": "string",
"description": "API path (e.g. /v1/chat/completions)"
},
"body": {
"type": "string",
"description": "JSON request body as string"
},
"api_key": {
"type": "string",
"description": "API key for the upstream provider"
},
"cache_ttl": {
"type": "number",
"description": "Cache TTL in seconds (default 86400)"
}
},
"required": [
"provider",
"path",
"body",
"api_key"
],
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}社区
证据
最近观测
已验证未记录版本2 个工具
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