specky
Turn raw customer feedback into evidence-cited specs (free, no key) plus 16 PM tools.
我该使用它吗
质量与安全性
A
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~110token 数（工具定义）
~507 B典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.09%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"specky": {
"url": "https://www.specky.space/api/mcp"
}
}
}远程端点
https://www.specky.space/api/mcpstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（1）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
⚪feedback_to_spec(feedback)
Turn one piece of raw customer feedback (a Slack message, review, support ticket, or email) into a prioritized, evidence-backed product insight and a PRD problem statement — with the exact verbatim quotes that justify it. No account or API key required. Rate-limited per caller.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"feedback": {
"type": "string",
"description": "Raw customer feedback text to analyze."
}
},
"required": [
"feedback"
],
"additionalProperties": false
}社区
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