fde-agent
Diagnose AI workflows for failure, security, and handoff risks — RED/AMBER/GREEN per node.
我该使用它吗
质量与安全性
A
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~147token 数（工具定义）
~852 B典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.11%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"fde-agent": {
"url": "https://fde-mcp.mj-mcp-tools.workers.dev/mcp"
}
}
}远程端点
https://fde-mcp.mj-mcp-tools.workers.dev/mcpstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（1）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢diagnose_workflow(sample, bpmn)
FDE Agent pre-mortem: analyze an agentic AI workflow and return per-node RED/AMBER/GREEN risk across failure, security, and handoff axes, grounded in an incident ontology. Provide a built-in sample ('legal' or 'loan') or inline Markdown/BPMN node inventory.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"sample": {
"description": "Built-in sample workflow to diagnose",
"type": "string",
"enum": [
"legal",
"loan"
]
},
"bpmn": {
"description": "Inline Markdown node inventory / BPMN text to diagnose",
"type": "string"
}
},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}社区
证据
最近观测
已验证未记录版本1 个工具
已验证未记录版本1 个工具