OpenQFR
Search machine-readable quantitative strategy failure evidence before repeating failed research.
我该使用它吗
质量与安全性
B
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~196token 数（工具定义）
~458 B典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.15%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"openqfr": {
"url": "https://openqfr.dev/mcp"
}
}
}远程端点
https://openqfr.dev/mcpstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（3）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢qfr_search(failure_code, generation, limit, symbol)
Search public quantitative strategy failure evidence before running a similar backtest.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"failure_code": {
"maxLength": 64,
"type": "string"
},
"generation": {
"maxLength": 64,
"type": "string"
},
"limit": {
"maximum": 20,
"minimum": 1,
"type": "integer"
},
"symbol": {
"maxLength": 32,
"type": "string"
}
},
"additionalProperties": false
}🟢qfr_get(record_id)
Retrieve one public QFR record by record ID.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"record_id": {
"pattern": "^qfr:[0-9a-f]{24}$",
"type": "string"
}
},
"required": [
"record_id"
],
"additionalProperties": false
}⚪qfr_stats
Return public record counts and the QFR schema version.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}社区
证据
最近观测
已验证未记录版本3 个工具