ACLM Lab Interpreter
Interpret lab values against ACLM-optimized ranges. Returns deprescription signals.
我该使用它吗
质量与安全性
B
发现（1）
- LOWTool 'interpret_labs' description lacks action verb在 interpret_labs 中
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~288token 数（工具定义）
~755 B典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.22%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"aclm-lab-interpreter": {
"url": "https://web-production-ae61.up.railway.app/mcp/aclm-lab-interpreter"
}
}
}远程端点
https://web-production-ae61.up.railway.app/mcp/aclm-lab-interpreterstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（2）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢interpret_labs(lab_values, current_medications, health_goals)
Interpret a panel of lab values against ACLM-optimized reference ranges. Returns risk classification per marker, lifestyle interventions, and medication deprescription signals.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"lab_values": {
"type": "object",
"description": "Key-value pairs of biomarker names and values. Common keys: hba1c, fasting_glucose, fasting_insulin, ldl, hdl, triglycerides, apob, lp_a, hscrp, vitamin_d, b12, ferritin, tsh, free_t4, free_t3."
},
"current_medications": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
},
"health_goals": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"lab_values"
]
}🟢marker_reference(marker)
Look up the ACLM-optimized reference range and lifestyle intervention plan for a single biomarker (e.g., apob, lp_a, hscrp, hba1c, fasting_insulin, vitamin_d).
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"marker": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"marker"
]
}社区
证据
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