Fieldwright
Fieldwright: web page to clean Markdown, metadata, JSON-LD, emails, phones.
我该使用它吗
质量与安全性
A
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~187token 数（工具定义）
~825 B典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.15%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"ai-extract": {
"url": "https://fieldwright.cybermax-tools.workers.dev/mcp"
}
}
}远程端点
https://fieldwright.cybermax-tools.workers.dev/mcpstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（1）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢extract_page(url, max_chars, include_markdown)
Fetch one public web page and return its readable content as compact Markdown (links and tables kept) plus title, meta description, language, canonical URL, OpenGraph/Twitter tags, JSON-LD structured data (products, articles, organisations, events), mailto emails and tel phone numbers. Use to read or summarise a page or pull its schema.org data. No JavaScript rendering.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"description": "Public http(s) URL"
},
"max_chars": {
"type": "integer",
"minimum": 500,
"maximum": 20000,
"default": 8000,
"description": "Markdown length cap"
},
"include_markdown": {
"type": "boolean",
"default": true
}
},
"required": [
"url"
]
}社区
证据
最近观测
已验证未记录版本1 个工具