Scrapiq
Any URL to clean text, markdown, or JSON for LLM/RAG pipelines.
我该使用它吗
质量与安全性
B
发现（1）
- LOWTool 'scrapiq_extract' description lacks action verb在 scrapiq_extract 中
基于对工具定义和协议合规性的自动分析。
上下文开销
~137token 数（工具定义）
~963 B典型响应大小
对注意力的影响极小（占 128k 上下文窗口的 0.11%）
这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高，可用于其他任务的注意力就越少。
安装
一键安装
将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中：
{
"mcpServers": {
"scrapiq": {
"url": "https://scrapiq.io/mcp"
}
}
}远程端点
https://scrapiq.io/mcpstreamable-http它能做什么
工具清单
工具（1）
🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
🟢scrapiq_extract(url, format, max_chars)
Extract a web page into clean, structured content for LLM/RAG pipelines via the Scrapiq API. Strips boilerplate, navigation, ads, and scripts. Returns title, content, links, and metadata.
输入模式
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"description": "The URL to extract"
},
"format": {
"type": "string",
"enum": [
"markdown",
"text",
"json"
],
"description": "Output format (default: markdown)"
},
"max_chars": {
"type": "integer",
"description": "Truncate content to N chars (default: no truncation)"
}
},
"required": [
"url"
]
}社区
证据
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