Yamagishi Sync Lab: wages and business risks

Same-job hourly wages in Japan, US, UK, Germany, France; ranks of 31 business risks, Japan vs US.

我该使用它吗

质量与安全性

B
描述质量
63%
模式完整度
62%
命名质量
80%
投毒风险
100%
权限匹配度
100%
协议合规性
100%

发现(4)

  • LOWTool 'wages_ranking' description lacks action verb在 wages_ranking 中
  • LOWTool 'france_groups' description lacks action verb在 france_groups 中
  • LOWTool 'risk_overview' description lacks action verb在 risk_overview 中
  • LOWTool 'about_data' description lacks action verb在 about_data 中

基于对工具定义和协议合规性的自动分析。

上下文开销

~941token 数(工具定义)
~402 B典型响应大小
对注意力有中等影响(占 128k 上下文窗口的 0.74%)

这是每次将服务器的工具加载到模型上下文窗口时所消耗的大致 token 数。数值越高,可用于其他任务的注意力就越少。

安装

一键安装

将以下内容添加到你的 `claude_desktop_config.json` 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "wages-risk": {
      "url": "https://www.aluzza.jp/mcp/"
    }
  }
}

远程端点

https://www.aluzza.jp/mcp/streamable-http

它能做什么

工具清单

工具(6)

🟢 只读🟡 写入🔴 删除⚪ 未知
⚪compare_wages(query, field)

同じ仕事の時給を、日本・米国・英国・ドイツで比べる(56 の仕事)。円に直さず、その国の仕事全体の平均の時給の何倍か(ratio)で返す。query は日本語の仕事の名前か、英語の職業名(例:薬剤師・保育士・software・nurse)。field で分野だけに絞れる。どちらも省くと仕事の一覧。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "仕事の名前(日本語)か職業名(英語)の一部"
    },
    "field": {
      "type": "string",
      "description": "分野(医療/介護・保育・教育/技術・専門/事務・販売/サービス/運転・運輸/建設・ものづくり)。一部だけでもよい"
    }
  }
}
⚪wages_ranking(country, order, limit)

一つの国の中で、仕事全体の平均に対する倍率(ratio)の高い順か低い順に並べる。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "country": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "JP",
        "US",
        "UK",
        "DE"
      ],
      "description": "国(JP 日本・US 米国・UK 英国・DE ドイツ)"
    },
    "order": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "high",
        "low"
      ],
      "description": "高い順(high・省くとこちら)か低い順(low)"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 56,
      "description": "何件まで(省くと 10)"
    }
  },
  "required": [
    "country"
  ]
}
⚪france_groups

フランス(Insee の職業の大くくり 9 区分)と、日本でそれに当たる職業をまとめた時給の倍率の比べ。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
⚪risk_categories(query, sort_by)

日本 3,766 社と米国 3,808 社の上場企業が「事業のリスク」の見出しに書いた心配ごとの 31 の種類。日米の順位・割合・順位の差。query で種類の名前を絞れる。sort_by は JP(日本の順位)・US(米国の順位)・gap(順位の差が大きい順)。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "種類の名前の一部(例:人手・災害・株主・AI・金利)"
    },
    "sort_by": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "JP",
        "US",
        "gap"
      ],
      "description": "並べ方(省くと JP)"
    }
  }
}
⚪risk_overview

日米の事業のリスクのまとめ:社数・1 社あたりの見出しの数・米国で AI・生成 AI・関税・Google と書いた会社の数と割合・米国の業種ごとの AI と Google の割合・小売の会社の 8 つの軸(日米)。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
⚪about_data

このデータの範囲と、二つの読みもののページ。

输入模式

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

社区

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证据

最近观测

已验证未记录版本6 个工具