Biel.ai
Query your product docs from AI tools. Source-cited answers from your indexed documentation.
我該用這個嗎
品質與安全性
A
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~150Token（工具定義）
~1.7 KB典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.12%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"biel-ai": {
"url": "https://mcp.biel.ai/v2/{project_slug}/mcp"
}
}
}遠端端點
https://mcp.biel.ai/v2/{project_slug}/mcpstreamable-httphttps://mcp.biel.ai/sse?project_slug={project_slug}&domain={domain}sse它能做什麼
工具清單
工具（1）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢biel_ai(message, api_key, chat_uuid, domain, metadata)
Query Biel.ai's specialized AI about code, SDKs and documentation
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"message": {
"type": "string",
"description": "Your question about code, SDK or documentation"
},
"api_key": {
"type": "string",
"description": "API key for authentication (optional)",
"default": ""
},
"chat_uuid": {
"type": "string",
"description": "Chat UUID to continue conversation (optional)",
"default": ""
},
"domain": {
"type": "string",
"description": "Domain URL. Required only if 'Allowed domains' is enabled in project settings.",
"default": ""
},
"metadata": {
"type": "string",
"description": "Metadata to tag the conversation source (optional)",
"default": ""
}
},
"required": [
"message"
]
}比較
同類比較
將此伺服器與同一類別中的其他伺服器比較。
社群
證據
近期觀測
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