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agent-sec

Zero-install security baseline for AI coding agents — OWASP/CWE-cited rules over MCP.

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
85%
結構描述完整度
65%
命名品質
100%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

發現項目（1）

  • LOWTool 'get_security_baseline' description lacks action verb在 get_security_baseline 中

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~168Token（工具定義）
~243 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.13%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "agent-sec": {
      "url": "https://agentsec.kernora.ai/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://agentsec.kernora.ai/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（2）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢get_security_baseline

Return Kernora Agent Security's curated security baseline — the known-good rules an AI coding agent should follow (secrets, injection, supply-chain, destructive ops, data protection). Advisory grounding.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
🟢check_action(action)

Advisory check: given a described action or command the agent is about to take, return the baseline security factlets that plausibly apply, so the agent can self-correct. Advisory only — does NOT block. Real-time blocking is Kernora Agent Security's paid Integrity Plane.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "action": {
      "type": "string",
      "description": "the action/command about to run"
    }
  },
  "required": [
    "action"
  ]
}

建議的提示詞

retrieve_data
Get details about [item] from agent-sec
預期的工具： get_security_baseline
fetch_info
Fetch [information type] using agent-sec
預期的工具： get_security_baseline

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