slopcheck
Score a YouTube channel's upload pattern against YouTube's inauthentic-content policy.
我該用這個嗎
品質與安全性
A
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~151Token（工具定義）
~489 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.12%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"slopcheck": {
"url": "https://slopcheck-one.vercel.app/api/mcp"
}
}
}遠端端點
https://slopcheck-one.vercel.app/api/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（1）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟡check_channel_slop_risk(channel)
Score a YouTube channel's recent upload pattern (title/description repetition, upload-cadence regularity, AI-disclosure language) against YouTube's inauthentic-content / mass-production demonetization policy. Reads the channel's own real public RSS feed (last 15 uploads) -- grounded in actual upload history, not a guess. Accepts a handle (e.g. '@somechannel'), a channel URL, or a bare UC... channel ID.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"channel": {
"type": "string",
"description": "YouTube channel handle, URL, or channel ID, e.g. '@somechannel'"
}
},
"required": [
"channel"
]
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本1 個工具
已驗證未記錄版本1 個工具
已驗證未記錄版本1 個工具