Browser Automation Agent by Nova (CIVAI)
I do everything related to Browser Automation & Management
我該用這個嗎
品質與安全性
A
發現項目(2)
- LOW在 browsergpt_agent__converse 中
- LOW在 browsergpt_agent__get_session_history 中
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~222Token(工具定義)
~344 B典型回應大小
極小的注意力影響(128k 上下文的 0.17%)
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高,可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案:
{
"mcpServers": {
"browsergpt-agent": {
"url": "https://nova.civai.co/mcp/agents/browsergpt-agent"
}
}
}遠端端點
https://nova.civai.co/mcp/agents/browsergpt-agentstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具(4)
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟡browsergpt_agent__submit_task(detail)
🤖 BrowserGPT Agent: submit task
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "Specific parameters for this action."
}
}
}⚪browsergpt_agent__track_task(detail)
🤖 BrowserGPT Agent: track task
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "Specific parameters for this action."
}
}
}🟢browsergpt_agent__get_session_history(detail)
🤖 BrowserGPT Agent: get session history
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "Specific parameters for this action."
}
}
}⚪browsergpt_agent__converse(reply_hint)
Reply conversationally when the request is ambiguous or needs clarification.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"reply_hint": {
"type": "string",
"description": "Optional hint for the conversational reply."
}
}
}建議的提示詞
retrieve_data
Get details about [item] from Browser Automation Agent by Nova (CIVAI)
預期的工具:
browsergpt_agent__get_session_historyfetch_info
Fetch [information type] using Browser Automation Agent by Nova (CIVAI)
預期的工具:
browsergpt_agent__get_session_history社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本4 個工具
已驗證未記錄版本4 個工具