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Gmail Agent by Nova (CIVAI)

I do everything related to Gmail and productivity

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
78%
結構描述完整度
90%
命名品質
80%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

發現項目（1）

  • LOWTool 'gmail__converse' description lacks action verb在 gmail__converse 中

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~204Token（工具定義）
~356 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.16%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "gmail-agent": {
      "url": "https://nova.civai.co/mcp/agents/gmail-agent"
    }
  }
}

遠端端點

https://nova.civai.co/mcp/agents/gmail-agentstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（4）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
⚪gmail__compose_email(detail)

Run Google mail action: compose email

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "detail": {
      "type": "string",
      "description": "Task-specific details from the objective."
    }
  }
}
🟢gmail__read_single_email(detail)

Run Google mail action: read single email

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "detail": {
      "type": "string",
      "description": "Task-specific details from the objective."
    }
  }
}
⚪gmail__latest_emails(detail)

Run Google mail action: latest emails

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "detail": {
      "type": "string",
      "description": "Task-specific details from the objective."
    }
  }
}
⚪gmail__converse(reply_hint)

Reply conversationally when the request is ambiguous or needs clarification.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "reply_hint": {
      "type": "string",
      "description": "Optional hint for the conversational reply."
    }
  }
}

建議的提示詞

retrieve_data
Get details about [item] from Gmail Agent by Nova (CIVAI)
預期的工具： gmail__read_single_email
fetch_info
Fetch [information type] using Gmail Agent by Nova (CIVAI)
預期的工具： gmail__read_single_email

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