corpus

Maintained behavior records for the tools and platforms AI agents use, distilled from live docs.

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
100%
結構描述完整度
30%
命名品質
80%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~65Token(工具定義)
~255 B典型回應大小
極小的注意力影響(128k 上下文的 0.05%)

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高,可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案:

{
  "mcpServers": {
    "corpus": {
      "url": "https://tasklinkr-mcp-stub.vercel.app/mcp/corpus"
    }
  }
}

遠端端點

https://tasklinkr-mcp-stub.vercel.app/mcp/corpusstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具(1)

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
⚪watch_feed

TaskLinkr coming-soon watch feed. Returns the public launch categories and their time windows. Categories and windows only.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

社群

為此伺服器評分

證據

近期觀測

已驗證未記錄版本1 個工具