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索引已觀測

Dataville

Search Wikipedia, arXiv, SEC EDGAR, US Census, USDA, PyPI and more through one Dataville API.

我該用這個嗎

品質與安全性

A
說明品質
100%
結構描述完整度
65%
命名品質
100%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~203Token（工具定義）
~581 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.16%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "dataville-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@dataville/dataville-mcp"
      ]
    }
  }
}

可執行的套件

npm@dataville/dataville-mcp0.1.7stdio

遠端端點

https://api.dataville.com/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（2）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢list_dataville_sources

List the data sources available through the search_dataville tool.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢search_dataville(source, keywords)

Query one of Dataville’s data sources (see list_dataville_sources for valid names) with a keyword string. Use it for facts that should come from a real source — company filings, papers, package metadata, nutrition, census figures — rather than from memory.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "source": {
      "type": "string",
      "description": "Data source name, e.g. 'wikipedia', 'arxiv', 'edgar'"
    },
    "keywords": {
      "type": "string",
      "description": "Search keywords or identifier for the query"
    }
  },
  "required": [
    "source",
    "keywords"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

社群

為此伺服器評分

證據

近期觀測

已驗證未記錄版本2 個工具