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synap

Synap (pool.linkrra.com/v1), Linkrra's OpenAI-compatible LLM API, as an MCP server.

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
90%
結構描述完整度
57%
命名品質
80%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~207Token（工具定義）
~666 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.16%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "synap": {
      "url": "https://pool.linkrra.com/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://pool.linkrra.com/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（2）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
⚪synap_chat_completion(model, messages, temperature, max_tokens)

Call Synap, Linkrra's OpenAI-compatible inference API (pool.linkrra.com/v1), for a chat completion. Requires the caller to supply their own Synap API key as the Authorization: Bearer header on the MCP request.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "model": {
      "type": "string",
      "description": "Model id — see synap_list_models for the catalogue."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "role": {
            "type": "string",
            "enum": [
              "system",
              "user",
              "assistant"
            ]
          },
          "content": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "role",
          "content"
        ]
      }
    },
    "temperature": {
      "type": "number"
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "model",
    "messages"
  ]
}
🟢synap_list_models

List models currently available on Synap (pool.linkrra.com/v1/models).

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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