Crawl4Agent
crawl4ai-compatible web crawler API: POST a URL, get clean LLM-ready Markdown with fit_markdown...
我該用這個嗎
品質與安全性
A
發現項目(1)
- LOW在 md 中
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~179Token(工具定義)
~1.2 KB典型回應大小
極小的注意力影響(128k 上下文的 0.14%)
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高,可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案:
{
"mcpServers": {
"crawl4agent": {
"url": "https://crawl4agent.saastemly.com/mcp"
}
}
}遠端端點
https://crawl4agent.saastemly.com/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具(1)
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
⚪md(url, f, q, c)
Turn a URL into LLM-ready Markdown with crawl4ai's /md contract: f raw|fit (raw or pruned fit_markdown), q optional user query, c cache flag. Answers {url, filter, query, cache, markdown, success}. Price: $0.008 a call.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"description": "The page to crawl: an https:// URL"
},
"f": {
"type": "string",
"enum": [
"raw",
"fit"
],
"description": "raw = raw_markdown, fit = pruned fit_markdown"
},
"q": {
"type": "string",
"description": "Optional user query for BM25 fit filtering"
},
"c": {
"type": "string",
"description": "Cache flag (\"0\" default, \"1\" to bypass the cache)"
}
},
"required": [
"url"
]
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本1 個工具