SparkVibeAI Spec Committee
Commission a multi-model AI spec committee from your agent; get rubric-scored, build-ready specs.
我該用這個嗎
品質與安全性
B
發現項目（1）
- LOWTool 'sparkvibe.get_started' doesn't follow camelCase/snake_case在 sparkvibe.get_started 中
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~143Token（工具定義）
~342 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.11%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"spec-committee": {
"url": "https://api.sparkvibeai.com/mcp"
}
}
}遠端端點
https://api.sparkvibeai.com/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（1）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢sparkvibe.get_started
Works WITHOUT a credential. Returns the preferred OAuth 2.1 connection flow, the Pro plan price and build-credit allowance, the agent-initiated checkout flow, the manual-key fallback, and a ready-to-relay message for your user. Call this when another tool returned UNAUTHORIZED / FEATURE_LOCKED or you need setup instructions.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false,
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本1 個工具
已驗證未記錄版本1 個工具
已驗證未記錄版本1 個工具