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索引已觀測

Dataset-listing granularity audit

Per-dataset granularity verdicts keyed to the dataset's own manifest hash, before you pay.

我該用這個嗎

品質與安全性

A
說明品質
93%
結構描述完整度
77%
命名品質
100%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~214Token（工具定義）
~391 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.17%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "dataset-listing-granularity-audit": {
      "url": "https://textforagents.com/products/dataset-listing-granularity-audit/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://textforagents.com/products/dataset-listing-granularity-audit/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（3）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
⚪audit_listing(listing, siblings, listing_url)

Full dataset audit of a listing ($0.04 after the one-time free trial, or pass). Args: listing, siblings (or listing_url).

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "listing": {
      "type": "object"
    },
    "siblings": {
      "type": "array"
    },
    "listing_url": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": []
}
🟡query_verdict(dataset_id, manifest_hash, shared_line_hash)

Precomputed signed verdict for a dataset ($0.01). Args: dataset_id, optional manifest_hash + shared_line_hash for manifest-change-trigger checking.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dataset_id": {
      "type": "string"
    },
    "manifest_hash": {
      "type": "string"
    },
    "shared_line_hash": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "dataset_id"
  ]
}
⚪verify_verdict(signed_verdict)

Verify an Ed25519-signed verdict (free). Args: signed_verdict.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "signed_verdict": {
      "type": "object"
    }
  },
  "required": [
    "signed_verdict"
  ]
}

社群

為此伺服器評分

證據

近期觀測

已驗證未記錄版本3 個工具