Agent Surface

Search and read the Agent Surface guide to making websites, apps, APIs and CLIs work with AI agents.

我該用這個嗎

品質與安全性

A
說明品質
100%
結構描述完整度
63%
命名品質
100%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~182Token(工具定義)
~385 B典型回應大小
極小的注意力影響(128k 上下文的 0.14%)

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高,可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案:

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "url": "https://agentsurface.dev/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://agentsurface.dev/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具(3)

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢list_pages

List all docs pages with their pathnames (URLs)

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}
🟢get_page(url)

Get the Markdown content of a docs page by its pathname (URL)

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}
🟢search(query, locale)

Search docs pages with a query

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string"
    },
    "locale": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}

社群

為此伺服器評分

證據

近期觀測

已驗證未記錄版本3 個工具