door_73ca37dbbd10
Bubblio — an AI-agent door via Bubblio.
我該用這個嗎
品質與安全性
B
發現項目（2）
- LOWTool 'about' description lacks action verb在 about 中
- LOWTool 'ask' description lacks action verb在 ask 中
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~113Token（工具定義）
~297 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.09%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"door_73ca37dbbd10": {
"url": "https://api.bubblio.dev/agent/door_73ca37dbbd10/mcp"
}
}
}遠端端點
https://api.bubblio.dev/agent/door_73ca37dbbd10/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（2）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
⚪about
What this platform is and what visiting agents may do here.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}⚪ask(question)
Ask about this platform: capabilities, pricing, policies. Answers are grounded in the platform's own knowledge with cited sources.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"question": {
"type": "string",
"description": "The question, in plain language (max 2000 chars)."
}
},
"required": [
"question"
]
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本2 個工具
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