AgentsKit Registry
Discover open-source AI agents and get source-owned installation instructions through MCP.
我該用這個嗎
品質與安全性
A
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~209Token（工具定義）
~261 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.16%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"agentskit-registry": {
"url": "https://registry.agentskit.io/api/mcp"
}
}
}遠端端點
https://registry.agentskit.io/api/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（4）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢list_agents(category)
List all agents in the AgentsKit registry. Optionally filter by category.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"type": "string"
}
}
}🟢get_agent(id)
Get the full bundle for one agent: metadata, env, skill, and source files.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"id"
]
}🟢search_agents(query, category, tag, runnable)
Search agents by free-text query, category, tag, or runnable flag.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string"
},
"category": {
"type": "string"
},
"tag": {
"type": "string"
},
"runnable": {
"type": "boolean"
}
}
}🟢get_install_command(id)
Get the exact install command and a usage snippet for an agent.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"id"
]
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本4 個工具
已驗證未記錄版本4 個工具
已驗證未記錄版本4 個工具