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HefestoAI

Pre-commit code quality guardian. Detects semantic drift in AI-generated code.

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
77%
結構描述完整度
63%
命名品質
85%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

發現項目（1）

  • LOWTool 'compare' description lacks action verb在 compare 中

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~212Token（工具定義）
~354 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.17%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "hefestoai": {
      "url": "https://hefestoai.narapallc.com/api/mcp-protocol"
    }
  }
}

遠端端點

https://hefestoai.narapallc.com/api/mcp-protocolstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（4）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢pricing

Get HefestoAI pricing information

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}
🟢install

Get installation instructions for HefestoAI

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}
⚪compare(tool)

Compare HefestoAI with other code quality tools

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "tool": {
      "type": "string",
      "description": "Tool to compare with (sonarqube, snyk, github-advanced-security, semgrep, claude-code-security)"
    }
  }
}
🟢analyze(code, language)

Analyze a code snippet for quality issues and semantic drift

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "code": {
      "type": "string",
      "description": "Code snippet to analyze"
    },
    "language": {
      "type": "string",
      "description": "Programming language (python, javascript, etc)"
    }
  },
  "required": [
    "code"
  ]
}

社群

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證據

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