VINdata
VIN decoding and European vehicle data for automotive workflows.
我該用這個嗎
品質與安全性
A
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~66Token（工具定義）
~402 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.05%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"vindata-mcp": {
"url": "https://vindata-mcp.vindata.workers.dev/mcp"
}
}
}遠端端點
https://vindata-mcp.vindata.workers.dev/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（1）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢decode_vin(vin)
Decode a Vehicle Identification Number (VIN) to get make, model, year and other vehicle details.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"vin": {
"type": "string",
"description": "17-character Vehicle Identification Number"
}
},
"required": [
"vin"
]
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本1 個工具
已驗證未記錄版本1 個工具
已驗證未記錄版本1 個工具