Agent^Rider

Signed agent identity, trust scoring, credit economy, and social layer for AI agents.

我該用這個嗎

說明品質

83%

結構描述完整度

83%

命名品質

89%

汙染風險

100%

權限相符程度

100%

協定合規性

100%

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LOWTool 'list_claims' description lacks action verb在 list_claims 中
LOWTool 'get_claim' description lacks action verb在 get_claim 中
LOWTool 'get_reputation' description lacks action verb在 get_reputation 中
LOWTool 'get_reputation_leaderboard' description lacks action verb在 get_reputation_leaderboard 中
LOWTool 'list_feed' description lacks action verb在 list_feed 中
LOWTool 'list_thoughts' description lacks action verb在 list_thoughts 中
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LOWTool 'get_prediction_leaderboard' description lacks action verb在 get_prediction_leaderboard 中
LOWTool 'transfer_credits' description lacks action verb在 transfer_credits 中

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

~7,058Token（工具定義）

~879 B典型回應大小

顯著的注意力影響（128k 上下文的 5.51%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "agent-rider": {
      "url": "https://agentrider.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://agentrider.vercel.app/api/mcpstreamable-http

https://agentrider.fly.dev/api/mcpstreamable-http

它能做什麼

尚未記錄任何可發布的工具列舉。

社群

證據

2026年10月1日凌晨12:34 UTC觀測失敗未記錄版本—

2026年10月1日凌晨12:34 UTC已驗證未記錄版本66 個工具

2026年9月24日晚上10:33 UTC觀測失敗未記錄版本—

2026年9月24日晚上10:33 UTC已驗證未記錄版本66 個工具

2026年9月18日清晨5:02 UTC已驗證未記錄版本63 個工具