MCP MeasureMCP Measure

索引已觀測

airbnb-data

Airbnb search, listing details, and calendar availability as clean structured data.

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
45%
結構描述完整度
70%
命名品質
80%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

發現項目（2）

  • LOWTool 'airbnb_details' description lacks action verb在 airbnb_details 中
  • LOWTool 'airbnb_calendar' description lacks action verb在 airbnb_calendar 中

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~227Token（工具定義）
~673 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.18%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "airbnb-data": {
      "url": "https://data.dataleads.pro/mcp/airbnb-data"
    }
  }
}

遠端端點

https://data.dataleads.pro/mcp/airbnb-datastreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（3）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢airbnb_search(location, checkin, checkout, guests)

V1 Airbnb Search

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "location": {
      "default": null,
      "title": "Location",
      "type": "string"
    },
    "checkin": {
      "default": null,
      "title": "Checkin",
      "type": "string"
    },
    "checkout": {
      "default": null,
      "title": "Checkout",
      "type": "string"
    },
    "guests": {
      "default": null,
      "title": "Guests",
      "type": "integer"
    }
  },
  "title": "airbnb_searchArguments"
}
⚪airbnb_details(roomId)

V1 Airbnb Details

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "roomId": {
      "default": null,
      "title": "Roomid",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "airbnb_detailsArguments"
}
⚪airbnb_calendar(roomId, start, end)

V1 Airbnb Calendar

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "roomId": {
      "default": null,
      "title": "Roomid",
      "type": "string"
    },
    "start": {
      "default": null,
      "title": "Start",
      "type": "string"
    },
    "end": {
      "default": null,
      "title": "End",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "airbnb_calendarArguments"
}

社群

為此伺服器評分

證據

近期觀測

已驗證未記錄版本3 個工具
已驗證未記錄版本3 個工具