radtask-mcp
AI task cockpit: an agent does your tasks and asks before anything irreversible.
我該用這個嗎
品質與安全性
A
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~186Token（工具定義）
~382 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.15%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"radtask-mcp": {
"url": "https://radtask.ai/api/mcp"
}
}
}遠端端點
https://radtask.ai/api/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（3）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟡create_task(title, project)
Add a task to the user's RadTask cockpit. Use this to capture anything the user wants done or tracked.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"title": {
"type": "string",
"description": "The task in plain English"
},
"project": {
"type": "string",
"description": "Optional project to group it under"
}
},
"required": [
"title"
]
}🟢list_tasks(status)
List the user's RadTask tasks, optionally filtered by status.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"status": {
"type": "string",
"enum": [
"todo",
"running",
"needs-approval",
"done"
]
}
}
}🟢complete_task(id)
Mark a RadTask task done by its id (from list_tasks).
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"id"
]
}社群
證據
近期觀測
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