local-intel

Hyperlocal business intelligence for AI agents. 20 MCP tools. Florida-first, Sunbelt expansion.

我該用這個嗎

品質與安全性

A
說明品質
91%
結構描述完整度
96%
命名品質
80%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

發現項目(7)

  • LOWTool 'local_intel_zone' description lacks action verb在 local_intel_zone 中
  • LOWTool 'local_intel_corridor' description lacks action verb在 local_intel_corridor 中
  • LOWTool 'local_intel_signal' description lacks action verb在 local_intel_signal 中
  • LOWTool 'local_intel_bedrock' description lacks action verb在 local_intel_bedrock 中
  • LOWTool 'local_intel_realtor' description lacks action verb在 local_intel_realtor 中
  • LOWTool 'local_intel_healthcare' description lacks action verb在 local_intel_healthcare 中
  • LOWTool 'local_intel_restaurant' description lacks action verb在 local_intel_restaurant 中

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~4,364Token(工具定義)
~1.1 KB典型回應大小
顯著的注意力影響(128k 上下文的 3.41%)

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高,可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案:

{
  "mcpServers": {
    "local-intel": {
      "url": "https://gsb-swarm-production.up.railway.app/api/local-intel/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://gsb-swarm-production.up.railway.app/api/local-intel/mcpstreamable-http
https://gsb-swarm-production.up.railway.app/api/local-intel/mcpsse

它能做什麼

工具清單

尚未記錄任何可發布的工具列舉。

社群

為此伺服器評分

證據

近期觀測

觀測失敗未記錄版本—
已驗證未記錄版本27 個工具
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已驗證未記錄版本27 個工具
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