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Microvix

Microvix retail ERP (Linx, part of the Stone group) for store chains and franchises, via the officia

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
85%
結構描述完整度
63%
命名品質
81%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

發現項目（6）

  • LOWTool 'microvix_lojas' description lacks action verb在 microvix_lojas 中
  • LOWTool 'microvix_produtos_detalhes' description lacks action verb在 microvix_produtos_detalhes 中
  • LOWTool 'microvix_clientes_fornec' description lacks action verb在 microvix_clientes_fornec 中
  • LOWTool 'microvix_pedidos_venda' description lacks action verb在 microvix_pedidos_venda 中
  • LOWTool 'microvix_vendedores' description lacks action verb在 microvix_vendedores 中
  • LOWTool 'connect' description lacks action verb在 connect 中

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~3,101Token（工具定義）
~870 B典型回應大小
顯著的注意力影響（128k 上下文的 2.42%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "microvix-mcp": {
      "url": "https://api.mcp.ai/p_microvix"
    }
  }
}

遠端端點

https://api.mcp.ai/p_microvixstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（16）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢microvix_list_accounts(account)

Lista os portais Microvix conectados a este install — id, label.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_grupo_lojas(grupo, limit, offset, account)

Lista os CNPJs das lojas de um grupo (LinxGrupoLojas). Use pra descobrir os cnpj_emp antes de iterar.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "grupo": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_lojas(cnpj_emp, limit, offset, account)

Dados das lojas/empresas do portal (LinxLojas): CNPJ, endereço, regime tributário.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cnpj_emp": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_produtos(cnpj_emp, dt_update_inicio, dt_update_fim, cod_produto, referencia, ...)

Cadastro de produtos (LinxProdutos): nome, NCM, CEST, referência, cor/tamanho, marca/linha/setor. Filtre por janela de atualização (dt_update_inicio/fim) e cnpj_emp.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cnpj_emp": {
      "type": "string"
    },
    "dt_update_inicio": {
      "type": "string"
    },
    "dt_update_fim": {
      "type": "string"
    },
    "cod_produto": {
      "type": "string"
    },
    "referencia": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_produtos_detalhes(cnpj_emp, data_mov_ini, data_mov_fim, cod_produto, referencia, ...)

Detalhe de produto por loja (LinxProdutosDetalhes): código de barras, quantidade, preco_custo, preco_venda, custo_medio. Filtre por data_mov_ini/fim e cnpj_emp.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cnpj_emp": {
      "type": "string"
    },
    "data_mov_ini": {
      "type": "string"
    },
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      "type": "string"
    },
    "cod_produto": {
      "type": "string"
    },
    "referencia": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_produtos_inventario(cnpj_emp, data_inventario, limit, offset, account)

Inventário/saldo de estoque por código de barras (LinxProdutosInventario). Informe data_inventario e cnpj_emp.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cnpj_emp": {
      "type": "string"
    },
    "data_inventario": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_clientes_fornec(cnpj_emp, data_inicial, data_fim, doc_cliente, limit, ...)

Cadastro de clientes e fornecedores (LinxClientesFornec). Filtre por data_inicial/fim, doc_cliente e cnpj_emp.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cnpj_emp": {
      "type": "string"
    },
    "data_inicial": {
      "type": "string"
    },
    "data_fim": {
      "type": "string"
    },
    "doc_cliente": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_movimento(cnpj_emp, data_inicial, data_fim, formato, limit, ...)

Movimento de vendas/fiscal (LinxMovimento): transações, chave da NF, impostos (ICMS/PIS/COFINS/IPI), formas de pagamento. Filtre por data_inicial/fim e cnpj_emp — a janela filtra por data_lancamento, não por data_documento. É a base do faturamento. É item a item (uma linha por produto de cada transação, 116 colunas), e o Microvix devolve no máximo 5.000 linhas por chamada: um mês de uma loja passa de 15 MB E não cabe numa chamada só. Por isso o DEFAULT é formato:"resumo" — ele VARRE a janela inteira (várias chamadas ao Microvix, deduplicadas) e devolve totais determinísticos por operação/tipo/cancelado/excluído e por dia, cada número sendo a soma da coluna crua de mesmo nome. Confira sempre `truncado_pelo_provedor` e `cobertura_data_lancamento`: se vier truncado, os números são PARCIAIS e você deve refazer em pedaços menores. Para fechamento mensal, faça uma chamada por (cnpj_emp, período) em "resumo" — pode levar ~20s por loja. Use formato:"linhas" só quando precisar do item a item; aí é UMA chamada, paginada por limit/offset e sujeita ao teto de 5.000.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cnpj_emp": {
      "type": "string"
    },
    "data_inicial": {
      "type": "string"
    },
    "data_fim": {
      "type": "string"
    },
    "formato": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "resumo",
        "linhas"
      ]
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_pedidos_venda(cnpj_emp, data_inicial, data_fim, doc_cliente, limit, ...)

Pedidos de venda (LinxPedidosVenda). Filtre por data_inicial/fim, doc_cliente e cnpj_emp.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cnpj_emp": {
      "type": "string"
    },
    "data_inicial": {
      "type": "string"
    },
    "data_fim": {
      "type": "string"
    },
    "doc_cliente": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢microvix_vendedores(cnpj_emp, data_upd_inicial, data_upd_fim, cod_vendedor, limit, ...)

Cadastro de vendedores (LinxVendedores). Filtre por data_upd_inicial/fim, cod_vendedor e cnpj_emp.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "cnpj_emp": {
      "type": "string"
    },
    "data_upd_inicial": {
      "type": "string"
    },
    "data_upd_fim": {
      "type": "string"
    },
    "cod_vendedor": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number"
    },
    "offset": {
      "type": "number"
    },
    "account": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢show_version

Show the current MCP platform and adapter versions.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡report_bug(message, context, conversation)

Report a bug, missing feature, or send feedback. Include the conversation array with recent messages for reproduction.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "message": {
      "type": "string"
    },
    "context": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "conversation": {
      "default": "[]",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "message"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢connect

Returns connection status and URLs. When all providers are connected, returns authenticated:true and empty pending[]. When credentials are missing, returns connect_url for the toolkit and per-install URLs.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢toolkit_info

Returns the current toolkit state: installed MCPs, their connection status, the accounts connected to each one, and how many catalog tools each exposes.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡marketplace(action, query, mcp_id, limit, tier_slug, ...)

The official mcp.ai marketplace — the in-platform catalog of every MCP/tool, AND the way to run them. Covers capability requests like "find an MCP that does X", "consulta um CPF", "is there a tool for Y". Core flow: action=search discovers MCPs by intent → describe returns one MCP's full profile (every tool with its id + params, pricing, auth) so you pick the right tool_id → invoke RUNS that tool. KEY: invoke works even when the MCP is NOT installed — it runs the tool pontualmente (one-off), without adding the MCP to the toolkit and without bloating the tool list. If the MCP needs a credential/login, invoke returns a connect link; if it is paid and the wallet is empty, invoke returns a checkout/top-up link (the user opens it, then you retry). Use install only to make an MCP PERMANENT in the active toolkit (its tools then show up natively in future sessions); prefer invoke for a single/occasional use. list_tools lists what is callable right now. subscribe/cancel handle per-MCP billing; report_bug sends feedback; request_mcp asks us to build a NEW MCP when nothing fits. Search/describe flag installed_in_toolkit vs installed_in_workspace. Writes (install/uninstall/subscribe/cancel and the one-off install behind invoke) require workspace owner/admin. It also carries the mcp.ai PROMPT LIBRARY, which is about ready-made prompt TEXT rather than MCPs: search_prompts finds one, get_prompt returns its full text with {{variables}} filled, and publish_prompt saves a prompt and returns a shareable mcp.ai/p/<slug> link that opens without login.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "action": {
      "default": "search",
      "type": "string",
      "enum": [
        "search",
        "describe",
        "install",
        "uninstall",
        "subscribe",
        "cancel",
        "resume",
        "report_bug",
        "request_mcp",
        "list_tools",
        "invoke",
        "search_prompts",
        "get_prompt",
        "publish_prompt"
      ]
    },
    "query": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "mcp_id": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "default": 10,
      "type": "number"
    },
    "tier_slug": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "immediate": {
      "default": false,
      "type": "boolean"
    },
    "cancel_reason": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "too_expensive",
        "missing_features",
        "switched_service",
        "unused",
        "customer_service",
        "too_complex",
        "low_quality",
        "other"
      ]
    },
    "cancel_comment": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "message": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "report_context": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "conversation": {
      "default": "[]",
      "type": "string"
    },
    "request_name": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "request_details": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "tool_id": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "arguments": {
      "default": "{}",
      "type": "string"
    },
    "prompt_slug": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_vars": {
      "default": "{}",
      "type": "string"
    },
    "prompt_category": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_tool": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_title": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_description": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_body": {
      "default": "",
      "type": "string"
    },
    "prompt_targets": {
      "default": [],
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "claude",
          "chatgpt",
          "cursor",
          "lovable"
        ]
      }
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡authenticate(token)

MCP.AI for IDE agents (Cursor, etc.): log in in the browser, copy the access token. Best: add it to this server's config as a header `Authorization: Bearer <token>` for a permanent, non-expiring connection. Or paste it here for a session-only login: call with { token: "<jwt>" } after the user pastes, or with no args to get the link.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "token": {
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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