mifactory-agent-memory
Persistent memory for AI agents across Claude, ChatGPT and any MCP client.
我該用這個嗎
品質與安全性
B
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~106Token（工具定義）
~368 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.08%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"mifactory-agent-memory": {
"url": "https://agent-memory-api.vercel.app/mcp"
}
}
}遠端端點
https://agent-memory-api.vercel.app/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（2）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟡memory_write(agentId, key, value)
Write to agent memory
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"agentId": {
"type": "string"
},
"key": {
"type": "string"
},
"value": {}
},
"required": [
"agentId",
"key",
"value"
]
}🟢memory_read(agentId, key)
Read from agent memory
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"agentId": {
"type": "string"
},
"key": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"agentId",
"key"
]
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本2 個工具
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