SpareHive GPU Advisor
Read-only GPU advisor: model VRAM needs, fit checks and rental prices, with evidence grades.
我該用這個嗎
品質與安全性
B
發現項目(4)
- LOW在 search_models 中
- LOW在 fit_check 中
- LOW在 gpu_prices 中
- LOW在 data_status 中
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~716Token(工具定義)
~601 B典型回應大小
中等的注意力影響(128k 上下文的 0.56%)
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高,可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案:
{
"mcpServers": {
"sparehive-advisor": {
"url": "https://sparehive.com/mcp"
}
}
}遠端端點
https://sparehive.com/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具(5)
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢search_models(query, type, limit)
按名字或类型查找模型 ID。查询模型显存需求前先用它确认 ID;模型名有别名(Qwen3.8 27B / qwen3.8-27b)。返回 id、类型、最小显存、参数规模。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "模型名或别名;省略则列出全部"
},
"type": {
"type": "string",
"enum": [
"text",
"image",
"video"
]
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 50,
"description": "默认 10"
}
},
"additionalProperties": false
}⚪model_requirements(model, quant, context_tokens)
查询部署某个模型需要的硬件配置:指定量化下的权重大小、最小/推荐显存、证据等级与出处,以及各张显卡的 fits/tight/no 判定与租价。数据可能过期,响应里会给出 data_updated 与 stale。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"model": {
"type": "string",
"description": "模型 id 或别名"
},
"quant": {
"type": "string",
"description": "量化档,如 Q4_K_M;省略则用推荐档"
},
"context_tokens": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"description": "默认 4096"
}
},
"required": [
"model"
],
"additionalProperties": false
}🟢fit_check(model, gpu, quant, context_tokens)
判断某模型(指定量化、指定上下文)能否跑在某张显卡上。返回 fits/tight/no/unknown、剩余显存、内存拆解、以及跑不动时的替代方案(降量化/减上下文/换更大卡),并附带该卡的租金。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"model": {
"type": "string"
},
"gpu": {
"type": "string",
"description": "显卡 id 或别名,如 rtx4090"
},
"quant": {
"type": "string"
},
"context_tokens": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"description": "默认 4096"
}
},
"required": [
"model",
"gpu"
],
"additionalProperties": false
}⚪gpu_prices(gpu, include_competitors)
查询租用不同类型 GPU 的价格:我们的即时档/排队档报价、host 实得、电费成本、竞品中位价与国内零售价。只有 RTX 4090 有报价,其余显示为未定。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"gpu": {
"type": "string"
},
"include_competitors": {
"type": "boolean",
"description": "默认 true"
}
},
"additionalProperties": false
}⚪data_status
报告数据的新鲜度:每个数据文件的更新时间、距今天数、是否超过 60 天阈值。当用户质疑数据是否过时时调用。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本5 個工具