Apex by LeadShark — discovery

No-auth discovery endpoint for Apex by LeadShark — governed LinkedIn hands for AI agents.

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
100%
結構描述完整度
30%
命名品質
93%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~198Token(工具定義)
~186 B典型回應大小
極小的注意力影響(128k 上下文的 0.15%)

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高,可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp": {
      "url": "https://www.apex.new/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://www.apex.new/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具(3)

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢about_apex

Read-only: returns what Apex by LeadShark is, tier pricing, and the URL of the real authenticated MCP server. Call this first — this endpoint is a discovery stub with no LinkedIn powers.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
🟢get_setup_steps

The 5-step flow to connect an AI agent to the real Apex MCP server: LeadShark account → LinkedIn → 24h Apex unlock → mount MCP → first Loadout.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
🟢first_plays

Read-only: returns copy-paste starter prompts for the first session after connecting the real Apex server — verify, discover, enrich, act.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}

社群

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證據

近期觀測

已驗證未記錄版本3 個工具
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