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Fieldwright

Fieldwright: web page to clean Markdown, metadata, JSON-LD, emails, phones.

我該用這個嗎

品質與安全性

A
說明品質
100%
結構描述完整度
93%
命名品質
80%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~187Token（工具定義）
~825 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.15%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "ai-extract": {
      "url": "https://fieldwright.cybermax-tools.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://fieldwright.cybermax-tools.workers.dev/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（1）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢extract_page(url, max_chars, include_markdown)

Fetch one public web page and return its readable content as compact Markdown (links and tables kept) plus title, meta description, language, canonical URL, OpenGraph/Twitter tags, JSON-LD structured data (products, articles, organisations, events), mailto emails and tel phone numbers. Use to read or summarise a page or pull its schema.org data. No JavaScript rendering.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "Public http(s) URL"
    },
    "max_chars": {
      "type": "integer",
      "minimum": 500,
      "maximum": 20000,
      "default": 8000,
      "description": "Markdown length cap"
    },
    "include_markdown": {
      "type": "boolean",
      "default": true
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}

社群

為此伺服器評分

證據

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已驗證未記錄版本1 個工具