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Perceptdot

B2A2H platform — tracks GA4, Vercel deployments, GitHub workflows with AI-powered ROI analytics.

我該用這個嗎

品質與安全性

A
說明品質
100%
結構描述完整度
100%
命名品質
80%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~160Token（工具定義）
~1.3 KB典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.13%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "percept": {
      "url": "https://api.perceptdot.com/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://api.perceptdot.com/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（1）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟡visual_check(url, prompt, no_cache, viewport)

Screenshot a URL and analyze it for visual bugs using AI. Returns whether issues exist, a summary, and a detailed issues list. Use this after deployments, PRs, or any UI change to catch layout problems.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "URL to visually check (must be publicly accessible)"
    },
    "prompt": {
      "type": "string",
      "description": "Optional: specific aspect to focus on"
    },
    "no_cache": {
      "type": "boolean",
      "description": "Optional: bypass cache"
    },
    "viewport": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "desktop",
        "tablet",
        "mobile"
      ],
      "description": "Optional: viewport size — desktop (1280px), tablet (768px), mobile (375px)"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}

社群

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證據

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