Marketing Mcp
MCP server for Marketing
我該用這個嗎
品質與安全性
A
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~298Token（工具定義）
~421 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.23%）
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"marketing_mcp": {
"url": "https://marketing-mcp.mcpize.run/mcp"
}
}
}遠端端點
https://marketing-mcp.mcpize.run/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（4）
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢analyze_seo_keywords(text, top_n)
Extract top SEO keywords from marketing copy using term frequency. Returns: {keywords: [{word, score}], total_words}
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"title": "Text",
"type": "string"
},
"top_n": {
"default": 15,
"title": "Top N",
"type": "integer"
}
},
"required": [
"text"
],
"title": "analyze_seo_keywordsArguments"
}🟢extract_meta_tags(url)
Fetch a page and extract HTML meta tags (title, description, og:*). Returns: {title, description, og_title, og_description, meta: {name: content}}
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"title": "Url",
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"title": "extract_meta_tagsArguments"
}🟢word_frequency(text, top_n)
Count word frequencies in text for content/marketing analysis. Returns: {words: [{word, count, pct}], total}
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"title": "Text",
"type": "string"
},
"top_n": {
"default": 20,
"title": "Top N",
"type": "integer"
}
},
"required": [
"text"
],
"title": "word_frequencyArguments"
}🟢health_check
Server health check.
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "health_checkArguments"
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本4 個工具
已驗證未記錄版本4 個工具
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