MCP MeasureMCP Measure

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hunchful

Read and grow a person's falsifiable, consent-based model of how they work with AI (CMP).

我該用這個嗎

品質與安全性

A
說明品質
100%
結構描述完整度
90%
命名品質
91%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~2,927Token（工具定義）
~3.8 KB典型回應大小
顯著的注意力影響（128k 上下文的 2.29%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "hunchful": {
      "url": "https://hunchful.io/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://hunchful.io/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

尚未記錄任何可發布的工具列舉。

建議的提示詞

search_research
Search for information about [topic] using hunchful
預期的工具： find_complementary_thinkers
find_specific
Find [specific item] using hunchful
預期的工具： find_complementary_thinkers
retrieve_data
Get details about [item] from hunchful
預期的工具： read_model
fetch_info
Fetch [information type] using hunchful
預期的工具： read_model
search_then_create
Search for [item] and create a new [related item] using hunchful
預期的工具： find_complementary_thinkersadd_hunch

社群

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證據

近期觀測

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已驗證未記錄版本7 個工具