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Scrapiq

Any URL to clean text, markdown, or JSON for LLM/RAG pipelines.

我該用這個嗎

品質與安全性

B
說明品質
70%
結構描述完整度
100%
命名品質
80%
汙染風險
100%
權限相符程度
100%
協定合規性
100%

發現項目（1）

  • LOWTool 'scrapiq_extract' description lacks action verb在 scrapiq_extract 中

根據工具定義與協定合規性的自動化分析。

上下文成本

~137Token（工具定義）
~963 B典型回應大小
極小的注意力影響（128k 上下文的 0.11%）

這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。

安裝

一鍵安裝

將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：

{
  "mcpServers": {
    "scrapiq": {
      "url": "https://scrapiq.io/mcp"
    }
  }
}

遠端端點

https://scrapiq.io/mcpstreamable-http

它能做什麼

工具清單

工具（1）

🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
🟢scrapiq_extract(url, format, max_chars)

Extract a web page into clean, structured content for LLM/RAG pipelines via the Scrapiq API. Strips boilerplate, navigation, ads, and scripts. Returns title, content, links, and metadata.

輸入結構描述

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The URL to extract"
    },
    "format": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "markdown",
        "text",
        "json"
      ],
      "description": "Output format (default: markdown)"
    },
    "max_chars": {
      "type": "integer",
      "description": "Truncate content to N chars (default: no truncation)"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ]
}

社群

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證據

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