rentgpu GPU rental price market data
Hourly GPU rental prices for 23 models across 26 platforms. Free listing, paid queries via x402.
我該用這個嗎
品質與安全性
發現項目（6）
- LOWTool 'ping' description lacks action verb在 ping 中
- LOWTool 'list_gpu_models' description lacks action verb在 list_gpu_models 中
- LOWTool 'gpu_price' description lacks action verb在 gpu_price 中
- LOWTool 'gpu_history' description lacks action verb在 gpu_history 中
- LOWTool 'platform_reliability' description lacks action verb在 platform_reliability 中
- LOWTool 'recommend_for_task' description lacks action verb在 recommend_for_task 中
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高，可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案：
{
"mcpServers": {
"gpu-market": {
"url": "https://rentgpu.link/mcp"
}
}
}遠端端點
https://rentgpu.link/mcpstreamable-http它能做什麼
工具清單
工具（7）
⚪ping
健康检查，免费。返回服务状态、收款地址、网络与价目表。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "pingArguments"
}輸出結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "pingOutput"
}🟢list_gpu_models
列出所有可查询的 GPU 卡型（免费）。付费查询前先调这个拿准确名称。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "list_gpu_modelsArguments"
}輸出結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "list_gpu_modelsOutput"
}⚪gpu_price(gpu)
查某张 GPU 现在的全平台最低价（元/小时），含报价平台、30 天最低/最高/均价、当前价与 30 天最低价的差距。示例: gpu_price(gpu='RTX 4090') → 当前最低 1.24 元/小时（算家云）、市场中位 1.99、30 天最低 1.24、今日 8 家报价。按次计费 $0.05 USDC。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"gpu": {
"title": "Gpu",
"type": "string"
}
},
"required": [
"gpu"
],
"title": "gpu_priceArguments"
}⚪gpu_history(gpu, limit)
查某张 GPU 过去 30 天每日价格序列：每日全平台最低价、当日市场中位价、最低价来自哪个平台、库存状态、当日报价家数。示例: gpu_history(gpu='H100 80GB', limit=7) → 2026-10-20 最低 8.28 元（paperspace）、中位 23.04、有货、9 家报价。按次计费 $0.05 USDC。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"gpu": {
"title": "Gpu",
"type": "string"
},
"limit": {
"default": 30,
"title": "Limit",
"type": "integer"
}
},
"required": [
"gpu"
],
"title": "gpu_historyArguments"
}⚪market_movers(top)
近 30 天 GPU 行情涨跌榜：按区间涨跌幅排序的降价/涨价卡型，含当前价与 30 天最低价。示例: market_movers(top=3) → 降价榜 A6000 48GB 2.52 元(-28.6%)、A100 80GB 5.47 元(-21.6%)、RTX 3090 0.80 元(-19.2%)。按次计费 $0.05 USDC。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"top": {
"default": 5,
"title": "Top",
"type": "integer"
}
},
"title": "market_moversArguments"
}⚪platform_reliability
各 GPU 租用平台的数据监测覆盖度评分（A~E）：自动抓取成功率、收录天数、库存充足率、覆盖卡型数。注意：衡量的是本数据源对该平台的价格监测覆盖度，不代表平台自身的服务质量。示例: platform_reliability() → 26 家平台评分，如 gpushare 98 分 A 级（抓取成功率 97%、覆盖 7 张卡、28/29 天）。按次计费 $0.05 USDC。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "platform_reliabilityArguments"
}⚪recommend_for_task(task)
按任务推荐最便宜的 GPU 租用方案：输入任务（如'微调 7B'/'视频生成'，或英文 finetune-7b/video-gen），返回推荐卡型、最便宜平台、每小时单价与估算任务总成本。覆盖 8 类任务：微调、推理、绘图、视频、渲染、学生练手、70B 训练、多卡集群。示例: recommend_for_task(task='微调 7B') → 最便宜卡 + 平台 + 单价 × 8 小时的总成本。这是别处没有的'按任务问价'能力。按次计费 $0.05 USDC。
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"task": {
"title": "Task",
"type": "string"
}
},
"required": [
"task"
],
"title": "recommend_for_taskArguments"
}社群
證據