Tasks Example
A test MCP server for task management
我該用這個嗎
品質與安全性
B
發現項目(2)
- LOW在 greet 中
- LOW在 greet 中
根據工具定義與協定合規性的自動化分析。
上下文成本
~130Token(工具定義)
~530 B典型回應大小
極小的注意力影響(128k 上下文的 0.10%)
這是每次將伺服器的工具載入模型上下文時所消耗的約略 token 數量。數量越高,可用於其他工作的注意力就越少。
安裝
一鍵安裝
將以下內容加入你的 `claude_desktop_config.json` 檔案:
{
"mcpServers": {
"tasks-example": {
"url": "https://tasks-example-ca49f0f6.alpic.live"
}
}
}遠端端點
https://tasks-example-ca49f0f6.alpic.livestreamable-httphttps://tasks-example-ca49f0f6.alpic.livesse它能做什麼
工具清單
工具(2)
🟢 唯讀🟡 寫入🔴 刪除⚪ 未知
⚪long_running_task(steps)
Simulates a long-running task that takes multiple steps to complete
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"steps": {
"default": 5,
"description": "Number of steps to simulate (each step takes 2 seconds)",
"type": "number"
}
},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}⚪greet(name)
輸入結構描述
{
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string",
"description": "Name to greet"
}
},
"required": [
"name"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}社群
證據
近期觀測
已驗證未記錄版本2 個工具
已驗證未記錄版本2 個工具