supershopping

나만을 위한 AI 쇼핑 MCP — 상품을 자연어로 검색·비교·추천해 사용자의 효과적인 쇼핑을 돕습니다.

Should I use this

Quality & Safety

B
Description quality
88%
Schema completeness
72%
Naming quality
90%
Poisoning risk
100%
Permission match
100%
Protocol compliance
100%

Findings (2)

  • LOWTool 'get_product_image' description lacks action verbin get_product_image
  • LOWTool 'analyze_market' description lacks action verbin analyze_market

Based on automated analysis of tool definitions and protocol compliance.

Context Cost

~2,562Tokens (tool definitions)
~801 BTypical response size
Significant attention impact (2.00% of 128k context)

This is the approximate number of tokens consumed each time the server's tools are loaded into a model's context. Higher counts reduce the attention available for other tasks.

Install

One-Click Install

Add this to your `claude_desktop_config.json` file:

{
  "mcpServers": {
    "supershopping": {
      "url": "https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcp"
    }
  }
}

Remote endpoints

https://supershopping-mcp.atdev.ai/mcpstreamable-http

What it can do

Tool inventory

Tools (8)

🟢 Read-only🟡 Write🔴 Delete⚪ Unknown
🟢search_products(query, min_price, max_price, category, attributes, ...)

자연어로 신품·중고 통합 상품 검색 (슈퍼쇼핑의 기본 진입점). 언제: 사용자가 특정 상품을 찾을 때. 예) "남성 패딩 20만원 이하", "중고 RTX 4070", "27인치 게이밍 모니터". 자동 처리: 도메인(패션/전자)·성별·가격대·속성을 질의에서 추출해 필터링. 반환: {items: [{title, min_price, key_specs, thumbnail, buy_url, source, condition, ...}], total}. → 결과 제시 시 각 buy_url을 링크로 함께 보여줘라. 사진은 get_product_image로 렌더. 추천만 원하거나 검색어가 모호하면 recommend_products를 써라.

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string"
    },
    "min_price": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    },
    "max_price": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    },
    "category": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    },
    "attributes": {
      "anyOf": [
        {
          "additionalProperties": true,
          "type": "object"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    },
    "limit": {
      "default": 10,
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Output Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
🟢get_product_detail(product_id)

슈퍼쇼핑 상품의 전체 상세 — 스펙·쇼핑몰별 가격(offers)·신품/중고 교차비교. 언제: 사용자가 한 상품을 깊이 보거나 구매 직전일 때. (product_id는 search/recommend 결과에서 얻는다) 반환: 전체 속성 + offers(쇼핑몰별 buy_url) + comparison_url + other_sources(같은 모델의 다른 소스 신품↔중고 가격 스프레드) + affiliate_disclosure(있으면 고지). → other_sources로 "같은 모델 중고는 얼마" 같은 가격차를 안내하면 좋다.

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "product_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "product_id"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Output Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
🟢get_product_image(product_id)

슈퍼쇼핑 상품의 대표 이미지를 실제 이미지(렌더 가능)로 반환. 언제: 사용자가 상품 사진을 보고 싶어할 때("이 코트 보여줘"). 검색/추천 결과의 thumbnail은 URL(텍스트)이라 화면에 안 뜨므로, 시각 확인이 필요하면 이 툴로 이미지 자체를 가져온다. 반환: 이미지 콘텐츠(여러 개를 한 번에 보여주지 말고 관심 상품 위주로 호출).

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "product_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "product_id"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢compare_products(product_ids)

슈퍼쇼핑 상품 여러 개(2~5개)의 스펙·가격 비교 매트릭스 + 한 줄 결론. 언제: 사용자가 후보 여러 개를 견주려 할 때("이 중에 뭐가 나아?"). product_ids는 search 결과에서. 반환: {attributes: 공통 키, matrix: 상품별 값/가격, verdict: 한국어 결론}.

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "product_ids": {
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "type": "array"
    }
  },
  "required": [
    "product_ids"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Output Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
🟢recommend_products(intent, budget, must_have, limit)

슈퍼쇼핑에서 의도·예산 기반 상품 추천 + 추천 근거. 언제: 사용자가 구체적 검색어 없이 용도/취향/예산만 말할 때("겨울 데이트룩 추천", "50만원대 가성비 노트북"). 인자: intent(용도/취향), budget(예산 상한), must_have(필수 조건). 반환: {recommendations: [{title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], affiliate_disclosure?}. → 각 추천을 buy_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get_product_image로 보여줘라.

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string"
    },
    "budget": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    },
    "must_have": {
      "anyOf": [
        {
          "items": {
            "type": "string"
          },
          "type": "array"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    },
    "limit": {
      "default": 5,
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "intent"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Output Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
🟢recommend_outfit(product_id, intent, budget)

슈퍼쇼핑에서 어울리는 코디를 추천 (씨앗 상품 또는 의도 기반). 언제: "이 코트에 어울리는 코디", "가을 데이트룩 코디" 처럼 한 벌 구성을 원할 때. 인자: product_id(씨앗 아이템, 선택), intent(의도/무드, 선택), budget(전체 예산 상한, 선택). 둘 중 하나는 필요. 반환: {seed, items:[{slot, title, min_price, reason, buy_url, thumbnail, source}], styling_reason, affiliate_disclosure?}. → 각 아이템을 buy_url 링크와 함께 제시하고, 사진은 get_product_image로 보여줘라.

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "product_id": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    },
    "intent": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    },
    "budget": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "integer"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    }
  },
  "additionalProperties": false
}

Output Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
🟢analyze_market(category, attributes)

슈퍼쇼핑 카테고리 시세 분석 — 가격 분포·최저가몰·대안. 언제: 사용자가 시세/적정가를 물을 때("그래픽카드 요즘 얼마", "노트북 가격대"). category는 이름(예: '노트북') 또는 ID. 반환: 가격 통계(최저/중앙/최고·분포)·최저가 쇼핑몰·대안 상품.

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "type": "string"
    },
    "attributes": {
      "anyOf": [
        {
          "additionalProperties": true,
          "type": "object"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null
    }
  },
  "required": [
    "category"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Output Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}
⚪initiate_checkout(product_id, quantity)

슈퍼쇼핑에서 선택한 상품의 구매로 연결 — 최저가 쇼핑몰의 구매 링크와 가격·고지를 반환. 언제: 사용자가 구매 의사를 보일 때("이거 살래", "구매하기"). 실제 결제는 판매처 페이지에서 일어난다. 반환: {payload: {merchant, buy_url(제휴 변환됨), price, ...}, affiliate_disclosure?, next_actions}. → buy_url을 명확한 구매 링크로 제시하고, affiliate_disclosure가 있으면 반드시 고지하라. 중고(used)는 개인 직거래이므로 안전결제/실물확인을 안내하라.

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "product_id": {
      "type": "string"
    },
    "quantity": {
      "default": 1,
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "product_id"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Output Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}

Compare

Peer Comparison

Compare this server with others in the same category.

Tools:0
Tools:0
Tools:3
Token cost:473
Grade:A
Tools:0
Uptime:100.0%
Latency:262ms

Community

Rate this Server

Evidence

Recent observations

verifiedversion not recorded8 tools
verifiedversion not recorded8 tools
verifiedversion not recorded8 tools
verifiedversion not recorded8 tools
verifiedversion not recorded8 tools
verifiedversion not recorded8 tools