RoboParts 机器人零部件兼容性
852 humanoid/bionic robot parts, 20 categories, 4-dimension compatibility checking. Vendor-neutral.
Should I use this
Quality & Safety
Findings (19)
- HIGH
- MEDIUMin compare_components
- LOWin get_component_detail
- LOWin check_compatibility
- LOWin recommend_for_application
- LOWin get_parameter_semantics
- LOWin bom_compatibility_check
- LOWin semantic_search
- LOWin get_standard_audit
- LOWin explain_evidence_cohort
Based on automated analysis of tool definitions and protocol compliance.
Context Cost
This is the approximate number of tokens consumed each time the server's tools are loaded into a model's context. Higher counts reduce the attention available for other tasks.
Install
One-Click Install
Add this to your `claude_desktop_config.json` file:
{
"mcpServers": {
"roboparts": {
"url": "https://roboparts.cc/mcp"
}
}
}Remote endpoints
https://roboparts.cc/mcpstreamable-httpWhat it can do
Tool inventory
Tools (26)
🟢search_components(category, keyword, limit, include_market_intelligence)
搜索机器人零部件。可按品类、关键词筛选,返回匹配条目的摘要(id/name/category/manufacturer/关键规格/证据等级)。覆盖执行器、传感器、芯片、通信协议、接口、机器人平台、具身智能模型等 20 个品类。库存实时口径(总数/可选型/已隔离)见 initialize 的 instructions 或 GET /mcp 的 dataset 字段 —— 此处不写死数字,避免文案与真实库存漂移。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"type": "string",
"description": "品类精确筛选,取值必须来自 enum(严格相等,不做别名映射:传 \"actuator\"、\"电机\" 均返回空)。不传则跨全部 20 个品类检索。注意品类与 ID 前缀不是一一对应的,请以本字段为准。",
"enum": [
"actuators",
"sensors",
"chips",
"interfaces",
"protocols",
"llms",
"platforms",
"flexible_actuators",
"robot_ai_models",
"data_acquisition",
"connectors",
"integrated_joints",
"reducers",
"controllers",
"grippers",
"structural",
"cables",
"power",
"pcb",
"bionic_mechanisms"
]
},
"keyword": {
"type": "string",
"description": "关键词,对 name / name_en / manufacturer / type / protocol / interface / description 七个字段做大小写不敏感的**子串**匹配(非分词、非模糊、不纠错)。**中英文命中集合可能完全不重叠**,务必两种都试:实测 \"六维力\" 命中 16 条、\"force torque\" 命中 2 条、交集为 0(部分国产条目尚无英文名)。多个词不做 AND 拆分,\"harmonic drive 20Nm\" 会被当作一整个串匹配,实测返回 0 条;请只给一个词(如 \"harmonic\" 命中 9 条),再用 category 收窄。"
},
"limit": {
"type": "number",
"description": "返回条数上限,默认 10,最大 50(超出按 50 截断)。",
"default": 10
},
"include_market_intelligence": {
"type": "boolean",
"description": "默认 false。库内另有 3 条市场情报条目(专利地图/咨询报告/趋势条目),它们不是可采购零件,默认不返回;仅在你确实想查行业研究材料时设为 true。",
"default": false
}
}
}🟢get_component_detail(id)
按 ID 获取单个零部件的完整字段,包含 source_tier(数据来源等级)、confidence(置信度)、data_quality 与 mechanical_interface 等元数据。用于在做出采购/设计决策前核对证据强度。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"description": "零部件 ID,如 ACT-001 / CHIP-001 / SENS-001。大小写与连字符需完全匹配,不做模糊查找;建议先由 search_components 返回值取得。注意 ID 前缀不能反推 category(库内存在前缀与品类不一致的条目,实时条数见 GET /mcp 的 dataset.id_category_mismatch)。"
}
},
"required": [
"id"
]
}🟢check_compatibility(component1_id, component2_id)
判定两个零部件在 protocol(协议)/ electrical(电气)/ mechanical(机械)/ software(ROS2)四个维度的兼容性,返回逐维结论、总体判定与置信说明。注意:结论基于厂商公开声明字段做规则推断,非实验室实测;厂商未声明的维度记为"无法判定",既不计入兼容也不计入不兼容。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"component1_id": {
"type": "string",
"description": "零件 1 的 ID,形如 ACT-001 / CHIP-001 / PROTO-012。请先用 search_components 取得,不要自行拼造:ID 前缀与 category 并非一一对应(例如 sensors 品类下存在 CHIP-67,platforms 下存在 ACT-patsnap-actuator;实时不一致条数见 GET /mcp 的 dataset.id_category_mismatch),按品类猜前缀会取到错误条目或直接查无此项。"
},
"component2_id": {
"type": "string",
"description": "零件 2 的 ID,取值方式同 component1_id。两个 ID 可以属于不同品类(跨品类比对正是本工具的用途)。"
}
},
"required": [
"component1_id",
"component2_id"
]
}🟢compare_components(ids)
并排对比 2~6 个零部件的关键参数(torque/speed/voltage/protocol/interface/weight/price),相同值自动标注,替代为同一目的连发多次 get_component_detail。缺失字段以 null 呈现,不代表不支持该特性;跨厂商数值比较请配合 get_parameter_semantics。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"ids": {
"type": "array",
"description": "待对比零部件 ID 数组(2~6 个),形如 [\"ACT-001\", \"ACT-002\"]。请先用 search_components 确认 ID。",
"items": {
"type": "string"
},
"minItems": 2,
"maxItems": 6
}
},
"required": [
"ids"
]
}⚪recommend_for_application(application, budget, count)
按应用场景推荐零部件组合,可选预算上限(USD)。返回各品类的候选项及推荐理由。这是基于库内字段的启发式筛选,不构成工程选型意见,最终仍需核对厂商原始数据手册。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"application": {
"type": "string",
"description": "应用场景,必填,取值限 enum。判定方式是拿一组固定场景词去匹配条目的 applications/name/type/description 字段,而非人工标注的场景分类:humanoid=人形/双足,quadruped=四足,robot_arm=机械臂/协作臂,amr=移动机器人/AGV,industrial=工业产线。若某品类下无任何条目命中该场景,该品类会退化为品类罗列并在 scene_matched=false 中标明,此时结果不代表适配该场景,应改用 search_components 按具体参数筛选。",
"enum": [
"humanoid",
"quadruped",
"robot_arm",
"amr",
"industrial"
]
},
"budget": {
"type": "number",
"description": "单件预算上限(USD,正数),可选。**价格字段覆盖率有限**(实时覆盖数见 GET /mcp 的 dataset.priced),因此本参数只能剔除「确定超预算」的条目,不能保证结果全部在预算内。每条结果会附 price_fit:within(确定在预算内)/ partial(区间跨越预算)/ unknown(库内无价格,未经校验)。不传则不做任何价格筛选,也不返回 price_fit。"
},
"count": {
"type": "number",
"description": "每品类返回条数,默认 3,上限 10(超出按 10 截断)。四个品类各自独立计数。",
"default": 3
}
},
"required": [
"application"
]
}🟢get_parameter_semantics
获取参数口径规范:同一个 torque/speed 字段在不同厂商那里含义可能不同(库内 torque 出现 19 种口径、speed 37 种,甚至混入 Gbps 与 rad/s)。本工具返回物理红线、单位换算、可比性分级与向厂商问询的清单,用于判断两份参数表到底能不能直接比较。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢bom_compatibility_check(component_ids)
对一组零部件(BOM,物料清单)做两两兼容性矩阵。输入已有条目 ID(可含开源贡献层 OSS-xxx),返回每个组合在 protocol/electrical/mechanical/software 四维的判定与理由。判定基于厂商公开声明字段的规则推断而非实测;未声明维度记为无法判定,不会为了填满矩阵而编造结论。返回的 verdict_reason 才是结论依据,overall_compatible=null 表示"证据不足",不等于不兼容。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"component_ids": {
"type": "array",
"description": "待校验的零件 ID 列表,如 [\"ACT-001\",\"SENS-001\",\"PROTO-012\"]。ID 必须真实存在:先用 search_components 取得,不要自行拼造(ID 前缀与 category 非一一对应)。支持主库零件与开源贡献层 OSS-xxx 混合。至少传 2 个才有意义。",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"component_ids"
]
}🟢semantic_search(query, k)
用自然语言描述需求(如"人形机器人髋部高扭矩电机")做语义召回,返回最相近的零部件。语义索引由离线哈希 TF-IDF 向量(构建时预计算、零外发、零外部模型)在当前全量实体上生成,是兼容性判定之外的"发现"通道:当你不确定零件的确切型号或参数名时,用它比关键词子串匹配更稳。索引不可用时自动降级为关键词检索,并明确告知。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "自然语言查询,如\"六维力传感器 防水\"或\"ROS2 通信模组\"。中英文均可,建议具体。"
},
"k": {
"type": "number",
"description": "语义召回返回的候选零部件条数(top-k),默认 5,取值 1–30;数值越大召回越广但越可能偏离查询意图。",
"default": 5
}
},
"required": [
"query"
]
}🟢get_standard_audit(scope)
返回标准登记表 ↔ 实体声明 的自动交叉校验结果:哪些机械/总线声明能被已知标准集核实、哪些声明的编码不在已知指定集中(无法核实),以及登记表缺口与行业标准覆盖情况。这是数据质量自检,不是兼容性裁决;其作用是指出"声明了但出处存疑"的条目,供人工补全证据。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"scope": {
"type": "string",
"description": "返回范围:all=完整审计报告(默认);conflicts=仅数据质量冲突条目。",
"enum": [
"all",
"conflicts"
],
"default": "all"
}
}
}⚪review_compatibility(component1_id, component2_id)
对两个零部件做「多 Agent 质保复核」:Worker 层执行标准四维兼容性裁决(与 /api/compatibility 同一引擎),Governor 层独立复核结论——按证据强度给出 L0–L3 风险分级、在证据不足 2 条时把"兼容"降级为"需人工确认"、对无法判定项显式列出缺失证据段。返回四维细节 + 证据契约 + governor_review。只读、免鉴权。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"component1_id": {
"type": "string",
"description": "零件 1 的 ID,形如 ACT-001 / CHIP-001 / PROTO-012。请先用 search_components 取得,不要自行拼造。"
},
"component2_id": {
"type": "string",
"description": "零件 2 的 ID,取值方式同 component1_id。两个 ID 可以属于不同品类。"
}
},
"required": [
"component1_id",
"component2_id"
]
}⚪lint_urdf(urdf_xml, check_level)
对 URDF(Unified Robot Description Format)XML 文件做静态兼容性检查。返回结构化 JSON 报告,含 severity(error/warning/info)、issues 数组、summary 与 stats。检查 10 类问题:XML 解析错误、缺失根 link、关节限位缺失、关节类型非法、重复 link 名、运动学树循环、缺少 ROS 工业标准帧(flange/tool0/base)、缺少 origin、缺少 inertial 数据、mesh 路径问题。只读、免鉴权。适用于上传 URDF 到 RoboParts 前做兼容性预检。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"urdf_xml": {
"type": "string",
"description": "URDF XML 文件内容(完整 XML 字符串,含 <?xml ... ?> 声明)。支持 DOMParser 与正则 fallback 双解析路径。最大 512KB,超出截断并返回 parse_error。"
},
"check_level": {
"type": "string",
"description": "检查严格度:all=全部检查(默认),errors_only=仅返回 error 级别,warnings_and_errors=warning+error。",
"enum": [
"all",
"errors_only",
"warnings_and_errors"
],
"default": "all"
}
},
"required": [
"urdf_xml"
]
}🟢explain_compose_frontier(component1_id, component2_id)
【研究层口径 · 与 check_compatibility 的四维不同】查询 RoboParts 三轴组合判定(mechanical 机械 / electrical 电气 / signal 信号角色)的现算结论:整体 composed/type_error/unknown、逐轴裁决与理由,以及「为什么 composed 通常为 0」的归因(L1 跨角色 → L2 机械可判定 → L3 全轴可判定的三层分解)。适合回答「这两个零件为什么判为 type_error」「哪些配对能真的装起来」「composed=0 是数据缺口还是关系类型问题」。只读、免鉴权。**注意口径差异**:本工具用 signal 角色互补(执行器↔传感器),check_compatibility 用 protocol 总线 + ROS2 支持,两者维度不同不可混用。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"component1_id": {
"type": "string",
"description": "零件 1 的 ID,形如 ACT-001 / GRIP-002 / SENS-852。请先用 search_components 取得。"
},
"component2_id": {
"type": "string",
"description": "零件 2 的 ID。若省略,则只返回库级聚合结论(frontier 概览 + composed 归因)。"
}
},
"required": []
}🟢explain_evidence_cohort
【研究层口径】查询「最小可行同质集」取证判据:补哪一条数据最值、为什么单条声明的边际收益为 0、以及应按缺口画像批量取证的顺序。适合回答「取证该从哪开始」「补机械声明率有没有用」「K=2 是什么意思」。只读、免鉴权。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}🟢explain_evidence_mdv
【研究层口径】查询边际声明价值(MDV):各轴未声明节点的零贡献率、哪些取证方向边际收益恒为 0、以及瓶颈轴是哪个。适合回答「补哪个轴最划算」「某个轴还有取证价值吗」。只读、免鉴权。口径与 check_compatibility 不同,不可混用。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}🟢explain_connector_types
【研究层口径】查询连接器取证与类型判据:已核实的连接器(针数/针序/供电)、「同族不同变体」的不可互插案例,以及 (family, pins, pinout) 三元组判据。适合回答「这两个连接器能不能互插」「同为 M8 为什么判不兼容」「pinout 为 null 是什么意思」。只读、免鉴权。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}🟢get_research_progress
查询「核心目标完成度」的可复现判据:把核心目标(脑×体×智做成机器可校验的组合 + 全链路可溯源)拆成四个维度的分项,每项给出分子/分母/口径/剩余缺口,并报出门控与朴素两个口径的加权完成度。适合回答「这个项目做到什么程度了」「核心目标完成了几成」「composed 为什么是 0」。只读、免鉴权。★ 口径警告:这是**一个口径**下的数字,不是客观测量;权重可争议;且采用**门控口径**——核心判据(composed)为 0 时 body 维记 0,因为「判定基础设施建成」不等于「组合成立」。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}🟢check_co_mount(host, a, b)
查询**共装**关系(第三种关系类型,三段 A↔宿主↔B):某个机器人本体能否同时装下两个器件(典型问题:「这台 UR5e 能同时装夹爪和六轴力传感器吗」)。与 check_compatibility 的区别:后者判「A 能不能插进 B」(二段互插),本工具判「A 和 B 能不能同时挂在同一台机器人的工具侧」。★ 三段判据:机械同型 + 宿主工具侧位数预算 + 信号角色互补。port_exhausted 表示「**装不下**(工程约束,如需转接/换本体)」,与 unknown(「数据不足,不知道」)严格区分。★ 参数:传 host+a+b 得单对裁决(附证据链);只传 host 得该宿主的单件可装性 + 工具侧取证;不传参得全层摘要(含关系语义与示例)。只读、免鉴权。返回含 caliber 字段,口径与 check_compatibility 不同、不可混用。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"host": {
"type": "string",
"description": "宿主机器人 id,如 HUB-030(UR3e)、HUB-031(UR5e)、SUPERDEX-fr3。"
},
"a": {
"type": "string",
"description": "器件 A 的实体 id,如 ACT-028。需与 b 同时给。"
},
"b": {
"type": "string",
"description": "器件 B 的实体 id,如 SENS-047。需与 a 同时给。"
}
},
"required": []
}🟢get_robot_tool_side
查询机器人本体的**工具侧接口取证**:工具法兰(ISO 9409-1 标号)、工具 I/O 位数、连接器型号与承载信号。适合回答「这台机器人工具侧有几个电气接口」「tool_io_ports 为什么是 null」「UR 的工具侧能挂几个传感器」。★ tool_io_ports 是**一手取证的整数位计数**(不是针数);未取证者留 null,判据据此走 unknown,**不按型号名推断**。只读、免鉴权。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}🟢get_behavior_evidence
查询**行为证据**:开源 VLA 在真机上的 benchmark 成功率(引用论文/官方报告,**非本仓自造日志**——本项目按锚点禁止造仿真器/训练栈)。适合回答「GR00T 真机成功率多少」「SmolVLA 有实测数据吗」「仿真成绩能不能当真机用」。★ 三条纪律:① 仿真(sim)与真机(real)**严格分列**,不可合并统计;② 只收录**有对照组**的数字(孤证可能是 cherry-pick);③ 官方未报告的指标 value=null,不折算。样本量官方均未报告 ⇒ 不可用于统计比较。只读、免鉴权。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}🟢get_body_binding
查询**开源 VLA → 机器人本体**的绑定及其强度分档。强度四档:validated(论文明写真机评测跑在该本体)/ family(论文列该族)/ adaptable(官方称可微调,非特定硬件验证)/ category_only(只登记类别)。另有两个**非绑定态**:blocked_missing_body(依据充分但本体不在库内)与 category_only。适合回答「OpenVLA 能装在哪台机器人上」「这个绑定可信吗」「为什么 SmolVLA 没有 body_robot」。★ 只绑开源 VLA——闭源模型无公开验证栈,不编造绑定。只读、免鉴权。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {},
"required": []
}🟢explain_unknown(component_id, category, verdict_id, max_gaps)
结构化解释「为什么某次判定是 unknown」。三种模式:① component_id + category → 返回该实体的 evidence_gaps / null 字段清单;② verdict_id → 反查当前请求内的判定(hosted 端点无跨请求会话,仅回当前请求);③ 无参 → 返回全库 unknown 覆盖率摘要。★ 口径纪律:字段级扫描 ≠ 因果归因(后者属 gap_classification 研究层)。只读、免鉴权。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"component_id": {
"type": "string",
"description": "组件 ID,如 ACT-001、SENS-001"
},
"category": {
"type": "string",
"description": "品类:actuators / sensors / chips / interfaces / protocols / llms / platforms / flexible_actuators / robot_ai_models / data_acquisition / connectors / integrated_joints / reducers / controllers / grippers / structural / cables / power / pcb / bionic_mechanisms",
"enum": [
"actuators",
"sensors",
"chips",
"interfaces",
"protocols",
"llms",
"platforms",
"flexible_actuators",
"robot_ai_models",
"data_acquisition",
"connectors",
"integrated_joints",
"reducers",
"controllers",
"grippers",
"structural",
"cables",
"power",
"pcb",
"bionic_mechanisms"
]
},
"verdict_id": {
"type": "string",
"description": "判定 verdict_id(hosted 端点仅当前请求内可查)"
},
"max_gaps": {
"type": "number",
"description": "最多返回多少条缺口",
"default": 20
}
}
}⚪start_long_task(task_type, args)
启动长任务并返回任务句柄。★ hosted 端点(Cloudflare Workers)无跨请求内存持久化,任务句柄只在 stdio npm 包 (roboparts-mcp-server)里可用。本端点返回 honest_note 引导到 stdio 模式,不假装能保存跨请求任务。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"task_type": {
"type": "string",
"enum": [
"batch_check_compatibility",
"bulk_export_bom",
"deep_dialect_evaluate"
],
"description": "预定义任务类型"
},
"args": {
"type": "object",
"description": "任务参数"
}
},
"required": [
"task_type"
]
}🟢get_task_status(task_id)
查询长任务状态。★ hosted 端点无跨请求任务句柄,返回 honest_note 引导到 stdio 模式。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"task_id": {
"type": "string",
"description": "任务 ID(stdio 模式下 start_long_task 返回)"
}
},
"required": [
"task_id"
]
}🔴cancel_task(task_id)
置任务取消标志位。★ stdio 无中断通道,cancel 只置标志位;任务体在下一 checkpoint 才退出。hosted 端点无跨请求任务句柄,返回 honest_note 引导到 stdio。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"task_id": {
"type": "string",
"description": "任务 ID"
}
},
"required": [
"task_id"
]
}⚪trace_export(limit, tool, since, redact)
导出调用轨迹(默认去敏)。★ hosted 端点无跨请求内存持久化,trace 环形缓冲只在 stdio npm 包可用。本端点返回 honest_note 引导到 stdio 模式;stdio 支持 ROBOPARTS_TRACE_FILE 环境变量落盘 JSONL 供事后回放。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"limit": {
"type": "number",
"description": "最多返回多少条",
"default": 200
},
"tool": {
"type": "string",
"description": "按工具名过滤"
},
"since": {
"type": "string",
"description": "ISO 8601 时间戳起点"
},
"redact": {
"type": "boolean",
"description": "是否去敏(默认 true)",
"default": true
}
}
}⚪trace_replay(json_lines, strict)
从 JSONL 文本重放轨迹(结构校验 + 计数)。本端点可处理**当前请求内传入的** json_lines;不做"重算 verdict"(语义重放属 P3,需要完整输入重演)。
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"json_lines": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"description": "JSONL 行数组(每行一条 trace JSON)"
},
"strict": {
"type": "boolean",
"description": "严格模式:首个 parse 失败即中断",
"default": false
}
},
"required": [
"json_lines"
]
}Recommended Prompts
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