canvas-mcp

TeamAgent Canvas MCP(服务端 0.4.0):91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用,带 Key 解锁全部。

Should I use this

Quality & Safety

B
Description quality
87%
Schema completeness
78%
Naming quality
96%
Poisoning risk
40%
Permission match
100%
Protocol compliance
100%

Findings (10)

  • HIGHTool poisoning patterns detected
  • MEDIUMTool 'patch_staff_config' description contains placeholder textin patch_staff_config
  • LOWTool 'list_my_staff' description lacks action verbin list_my_staff
  • LOWTool 'get_staff_config' description lacks action verbin get_staff_config
  • LOWTool 'list_kbs' description lacks action verbin list_kbs
  • LOWTool 'list_actions' description lacks action verbin list_actions
  • LOWTool 'get_stats' description lacks action verbin get_stats
  • INFOTool description contains placeholder or incomplete textin patch_staff_config
  • INFOTool description contains placeholder or incomplete textin read_kb
  • INFOTool description contains placeholder or incomplete textin set_staff_kbs

Based on automated analysis of tool definitions and protocol compliance.

Context Cost

~5,706Tokens (tool definitions)
~781 BTypical response size
Significant attention impact (4.46% of 128k context)

This is the approximate number of tokens consumed each time the server's tools are loaded into a model's context. Higher counts reduce the attention available for other tasks.

Install

One-Click Install

Add this to your `claude_desktop_config.json` file:

{
  "mcpServers": {
    "canvas-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Runnable packages

npm@avatargaia/canvas-mcp0.1.4stdio

Remote endpoints

https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvasstreamable-http

What it can do

Tool inventory

Tools (18)

🟢 Read-only🟡 Write🔴 Delete⚪ Unknown
🟢list_templates

列出可开岗的数字员工模板。用于:想知道"系统能开哪些岗位"、或用户要开通新岗位时。返回每个模板的 templateId / 名称 / 说明 / canOpen / missingHandlers / 动作清单。别用它找"已开好的岗位"——那是 list_my_staff。canOpen=false 的模板不可开通(缺实现),别推荐用户选。参数:无。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢list_my_staff

列出我名下的数字员工岗位(slug / 名称 / 模板 / 画布链接)。用户问"我有哪些岗位"用它;后续所有按岗位操作的工具都要 slug,slug 一律从这里拿,不要凭记忆拼。参数:无。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪open_canvas(slug, hostUserId, targetId, app)

为岗位生成画布链接 + 会话 ID。用于用户需要"看得见的界面"(看报告/看商品/做检测)。参数:slug 必填;hostUserId 宿主用户标识(强烈建议带,会话归属和离线补推都靠它);targetId 关爱/业务对象;app 指定画布页(如 aicare-kf)。返回 {url, session_id}——把 session_id 存下来,get_session_log / push_screen 都用它。会话在返回时已建立:现在就能 push_screen 给"还没来的人"备卡片,用户打开链接即补推;人打开后聊天/埋点都归到同一个 session_id。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "岗位 slug(见 list_my_staff)"
    },
    "hostUserId": {
      "description": "宿主系统的用户标识,如 AICare 的 userId",
      "type": "string"
    },
    "targetId": {
      "description": "关爱对象/服务对象 ID(AICare 类岗位用)",
      "type": "string"
    },
    "app": {
      "description": "画布页面,默认岗位配置的;AICare 康护可传 aicare-kf",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_staff_config(slug)

读岗位配置:personaPrompt / serviceFlow / promotionConfig / productSources / contextMode / layoutStyle / templateId / llmMode(只说是否 BYOK,不给密钥)/ tts。参数:slug 必填。改之前先读,否则会用"想当然的人设"覆盖客户调过的版本。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🔴patch_staff_config(slug, patch)

局部修改岗位配置,patch 只放要改的字段:personaPrompt(人设) / serviceFlow(服务流程,一行一步) / promotionConfig(只放要改的键,其余保留:categories:[{name,priority,url}] 主推;look:{brandName,slogan,intro,avatarUrl,theme(ember|green|blue|purple),particles,startText,footer,placeholder,emptyTitle,emptyHint,showPhoto} 画布外观与文案;sell:{sop,pdd} 是否推荐服务包 / 拼多多商品;kbs:[库名] 用哪些知识库,也可用 set_staff_kbs)/ productSources([{key,label,searchUrl,weAppId?,weAppUsername?}]) / layoutStyle(split|pip|classic) / contextMode(inline|webhook) / contextWebhookUrl / name。参数:slug、patch 都必填。这是写操作,改的是客户的岗位,改完立刻生效;不确定用户真要改时先复述一遍再调。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    },
    "patch": {
      "type": "object",
      "propertyNames": {
        "type": "string"
      },
      "additionalProperties": {},
      "description": "要改的字段"
    }
  },
  "required": [
    "slug",
    "patch"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢list_kbs

列出我名下已发布的知识库(库名 / 版本 / 发布时间 / 篇数 / 每页的 path 与标题),以及我名下每个岗位各自配了哪些库;还有 workspaces(我所在工作区自己的库 + 工作区引用的库)和 shared(别人授权给我的库),这些库各带 ownerKey 与 ref。在某个工作区里干活时,优先读那个工作区的库和它引用的库,说法冲突时都列出来。用户问"我有哪些知识库""这个岗位用的什么资料"时用。知识库是数字员工回答业务问题的依据:岗位配了库,访客问到时它会先查库再答。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢read_kb(name, kbName, page, path, owner)

读一个知识库。参数名是 name(库名,就是 list_kbs 返回里的 kbName)和 page(页面路径,取自页面清单里的 path)。只传 name → 这个库的版本和页面清单;再传 page(如 wiki/index.md)→ 那一页的原文。要更新一个库之前先用它把现有页面读回来——publish_kb 是整库替换,没带上的页面会消失。读工作区的库或别人共享的库要加 owner(list_kbs 返回里的 ownerKey,如 ws:xxx)。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "description": "库名(list_kbs 返回里的 kbName)",
      "type": "string"
    },
    "kbName": {
      "description": "name 的别名",
      "type": "string"
    },
    "page": {
      "description": "页面路径,如 wiki/index.md、wiki/topic/article.md;不传 = 只看这个库有哪些页",
      "type": "string"
    },
    "path": {
      "description": "page 的别名",
      "type": "string"
    },
    "owner": {
      "description": "库主人:不传 = 我名下;工作区的库 / 别人共享的库填 list_kbs 返回里的 ownerKey(如 ws:xxx)",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🔴publish_kb(name, kbName, files, checked, slug, ...)

把一套整理好的 Markdown 发布成知识库(发布到我名下;带 slug 则同时配给那个岗位;带 owner=ws:<工作区id> 则发布成那个工作区的库,要求我是该工作区 owner/admin)。结构:wiki/index.md 是总目录(每篇一行:链接 + 一句摘要 + 更新日期,数字员工靠它挑页,摘要要准);其余 wiki/<主题>/<文章>.md,一个概念一篇,标题用访客会问的说法,单篇别超过 6000 字。页面要带图片 / 视频 / 三维模型 / 外链时,在页里写一个 ```kb-media 围栏,一行一个「类型 | 标题 | 链接 | 说明」,类型 image / video / model(.glb) / link / embed(只认白名单站点),链接用 https:// 或本站 /static/ /uploads/ /apps/ 路径——素材只放链接,不要把文件内容塞进来;数字员工回答时会把素材显示给访客。库主人可以开「只用已校验的页」,那时你新发或改过的页都是待校验,要人在网页上核对后才对访客生效,你不能自己批。规矩:①数字、日期、引文必须照原始资料逐字写,不改写不推算;②只收 wiki/ 下的 .md,原始资料不要发上来;③同名再发是整库替换,更新前先 read_kb 把现有页面读回来合并;④发布等于公开——岗位是匿名访客都能聊的,个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容一律不放(平台会拦身份证号和令牌,其它靠你自检)。checked 必须为 true 才会发。上限 200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。参数示例:{"name":"选课指南","checked":true,"files":[{"path":"wiki/index.md","content":"# Knowledge Base Index\n..."},{"path":"wiki/xuanke/rules.md","content":"# 选课时间与学分上限\n..."}]}(files 是数组,每项一个 {path, content},不是 {路径: 内容} 的对象)。这是写操作,发之前跟用户确认库名和要不要配给岗位。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "name": {
      "description": "库名:中英文、数字、- _,40 字以内。同名再发 = 整库替换",
      "type": "string"
    },
    "kbName": {
      "description": "name 的别名",
      "type": "string"
    },
    "files": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "path": {
            "type": "string"
          },
          "content": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "path",
          "content"
        ]
      },
      "description": "这个库的全部页面,数组,每项 {path, content}:必须含 wiki/index.md;其余是 wiki/<主题>/<文章>.md"
    },
    "checked": {
      "type": "boolean",
      "description": "自检通过才填 true:每个数字 / 日期 / 引文都能在原始资料里逐字找到;没有个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容"
    },
    "slug": {
      "description": "可选:发布后顺手配给这个岗位",
      "type": "string"
    },
    "owner": {
      "description": "可选:ws:<工作区id> = 发布成工作区的库(我须是该工作区 owner/admin);不传 = 我名下",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "files",
    "checked"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🔴set_staff_kbs(slug, kbs)

设定一个岗位用哪些知识库(整体替换)。参数:slug 必填;kbs 是库名数组:我名下的库写库名;工作区的库或别人共享的库写 list_kbs 返回里的 ref(如 ws:xxx/库名)。别人的库要授权时勾了「可对外」才配得上,不满足的会被忽略并在 kbDropped 里说明;传 [] = 这个岗位不用任何库。改完立刻生效。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    },
    "kbs": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "这个岗位要用的全部库名(整体替换,传 [] = 一个都不用)"
    }
  },
  "required": [
    "slug",
    "kbs"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪hire_staff(templateId, name, kbs)

开一个新的数字员工岗位。参数:templateId 必填(list_templates 里 canOpen=true 的,如 kb-assistant 知识库问答员);name 员工名字;kbs 开岗时就配上的知识库。返回 slug、画布链接 canvasUrl(发给顾客 / 挂服务号的就是它)和实际配上的知识库 kbs(名下没有的库名会被忽略,以返回为准)。代价:新岗位先免费试用几天,之后按月从主人余额扣 Token,对话按次另计——开之前跟用户确认;每个账号岗位数有上限,到上限会报错,让用户先删掉不用的。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "templateId": {
      "type": "string",
      "description": "岗位模板,从 list_templates 里挑 canOpen=true 的"
    },
    "name": {
      "description": "员工名字,顾客会看到",
      "type": "string"
    },
    "kbs": {
      "description": "开岗时就配上的知识库名(必须是我名下已发布的)",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    }
  },
  "required": [
    "templateId"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢list_actions(slug)

列出这个岗位(按其模板)能做的动作:id / title / description / cost / credits / anonymous / job / params(JSON Schema)。参数:slug 必填。调 canvas_action 前先调它,不要猜 action 名——各岗位动作集不同,params 按它给的 schema 填。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡canvas_action(slug, action, params, session_id, hostUserId)

执行一个岗位动作(如 AICare 的 preflight / list_checks / gen_report / run_detection / resolve_user)。参数:slug、action 必填;params 按 list_actions 的 schema 填;session_id 想让结果落在某次会话里就带;hostUserId 宿主用户标识可选。返回 {ok, mode:"sync", data} 直接用;{ok, mode:"job", jobId, pollSec} 用 get_job 轮询。代价:list_actions 标 paid 的会从岗位出资人余额扣 credits(出报告 5 / 跑检测 2),失败不扣;同键(如同对象同一天)重复调用返回缓存结果(cached 标记)不重复扣,用户催第二次可放心重试。典型编排:list_actions → canvas_action(preflight) 拿背景 → canvas_action(gen_report) → get_job → 用自然语言讲给用户。公共岗位:gaia-academy(龙虾学院 · Agent 进修)的动作标 public:true——任何持有效 Key 的调用方都能跑,不需要拥有该岗位;学员身份取调用方 Key 的用户,非 public 动作对非归属方仍 403。典型用法:canvas_action(gaia-academy, search_courses → start_exam → submit_exam → get_principle)。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    },
    "action": {
      "type": "string",
      "description": "动作 id,见 list_actions"
    },
    "params": {
      "description": "按 list_actions 给的 JSON Schema 填",
      "type": "object",
      "propertyNames": {
        "type": "string"
      },
      "additionalProperties": {}
    },
    "session_id": {
      "description": "可选,open_canvas 给的会话 ID,动作记录会挂到该会话",
      "type": "string"
    },
    "hostUserId": {
      "description": "宿主用户标识,可选",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug",
    "action"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_job(job_id)

按 job_id 查长任务:queued / running / done(带 result) / failed(带 error)。建议每 3 秒查一次。error 是人话(如"关爱对象不存在或已删除"),照原话转述给用户,不要改写成"系统繁忙",也不要拿同参数重试。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "job_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "job_id"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_stats(slug, from, to)

岗位一段时间的汇总:会话数、真人对话轮数、埋点数、动作调用数、tokens、按日曲线。参数:slug 必填;from/to ISO 时间,默认最近 30 天。用户问"这岗位最近怎么样/今天多少人来"就用它,不要靠聊天历史猜数字。需要有效 Key,匿名不开。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    },
    "from": {
      "type": "string"
    },
    "to": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢list_sessions(slug, q, from, to, limit, ...)

岗位的访客会话列表(最近优先):session_id、宿主用户标识、轮数、时间。参数:slug 必填;q 按宿主用户标识模糊搜;from/to;limit;cursor 翻页传上一页返回的 nextCursor。想看"最近都服务了哪些人"用它,再拿 session_id 看明细。需要有效 Key,匿名不开。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    },
    "q": {
      "type": "string"
    },
    "from": {
      "type": "string"
    },
    "to": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 200
    },
    "cursor": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_session_log(slug, session_id)

单个会话按时间正序的完整流水:用户消息 / AI 回复(带 tokens) / 埋点 / 动作调用 / 推屏。参数:slug 和 session_id 两个都必填(slug 用于显式鉴权)。调用前先从 list_sessions 或 open_canvas 拿到合法 session_id。隐私边界:只能读自己岗位的记录。需要有效 Key,匿名不开。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    },
    "session_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug",
    "session_id"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢query_events(slug, type, from, to, limit)

跨会话按类型拉事件(倒序):type = chat_user / chat_assistant / track / action_call / page_open / push。参数:slug 必填;type、from/to、limit(≤500)。每条带 source(mcp / page / server,看得出谁发起的);action_call 的 payload 有 params/ok/ms/credits/cached/jobId——计费与排障的证据链;push 的 payload 有 preview。需要有效 Key,匿名不开。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    },
    "type": {
      "type": "string"
    },
    "from": {
      "type": "string"
    },
    "to": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 500
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢push_screen(session_id, content, speak, title)

把内容推到某个画布会话的屏上。参数:session_id 必填(来自 open_canvas 或 list_sessions);content 必填,写成一条"助手回复"文本,可含 ```canvas-md(Markdown 卡片)/ ```canvas-html(完整 HTML 文档)/ ```canvas(JSON 块)围栏,围栏外文字显示为字幕;speak=true 朗读字幕;title 可选。会话在线立即上屏;不在线(含还没人打开过的)存为待展示,该会话或同岗位同一 hostUserId 下次打开自动补推。屏属于会话不属于人:别复用别人的 session_id;要执行有副作用的动作(出报告/跑检测)用 canvas_action。需要有效 Key,匿名不开。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "session_id": {
      "type": "string"
    },
    "content": {
      "type": "string",
      "description": "含围栏的回复文本"
    },
    "speak": {
      "description": "是否朗读围栏外文字",
      "type": "boolean"
    },
    "title": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "session_id",
    "content"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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