Alpha (Mossland)
Korean crypto × AI media MCP — channel stance, daily briefs, RAG, canonical store, AI personas.
Should I use this
Quality & Safety
Findings (11)
- LOWTool 'search_alpha' description lacks action verbin search_alpha
- LOWTool 'get_topic' description lacks action verbin get_topic
- LOWTool 'get_event' description lacks action verbin get_event
- LOWTool 'get_macro_snapshot' description lacks action verbin get_macro_snapshot
- LOWTool 'get_active_pulses' description lacks action verbin get_active_pulses
- LOWTool 'get_today_brief' description lacks action verbin get_today_brief
- LOWTool 'get_connections' description lacks action verbin get_connections
- LOWTool 'ask_alpha' description lacks action verbin ask_alpha
- LOWTool 'list_topics' description lacks action verbin list_topics
- LOWTool 'list_events' description lacks action verbin list_events
Based on automated analysis of tool definitions and protocol compliance.
Context Cost
This is the approximate number of tokens consumed each time the server's tools are loaded into a model's context. Higher counts reduce the attention available for other tasks.
Install
One-Click Install
Add this to your `claude_desktop_config.json` file:
{
"mcpServers": {
"alpha-mcp": {
"url": "https://alpha.moss.land/api/mcp"
}
}
}Remote endpoints
https://alpha.moss.land/api/mcpstreamable-httpWhat it can do
Tool inventory
Tools (12)
🟢search_alpha(query, limit)
Alpha의 entity·topic·event·creator 검색. 한국 크립토·매크로·정치·국제정세 관련 키워드로 검색.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"description": "검색어 (한글/영문 모두 가능)"
},
"limit": {
"type": "number",
"description": "최대 결과 수 (기본 10)",
"default": 10
}
},
"required": [
"query"
]
}🟢get_entity(id)
Entity 상세 — stance 분포 + AI 합성 카드 + 관련 영상 5편. ID는 search_alpha로 먼저 찾을 것.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"description": "entity ID (e.g., 'bitcoin', 'lee-jae-myung')"
}
},
"required": [
"id"
]
}🟢get_topic(id)
Topic 상세 — 설명 + AI 합성 + stance 분포 + 관련 영상.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"id"
]
}🟢get_event(id)
Event 상세 — 사건 정리 + AI 합성 + 연결된 엔티티.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"id"
]
}🟢get_macro_snapshot
현재 US + KR 매크로 데이터 (Fed Funds, BoK 기준금리, 미 10Y, 한국 국고채 3년, 원/달러 등).
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_active_pulses(hours)
최근 N시간 내 활성 가격 시그널 (BTC/ETH 등 5분 윈도우 ≥1% 변동).
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"hours": {
"type": "number",
"description": "조회 윈도우 (기본 24)",
"default": 24
}
}
}🟢get_today_brief(date)
어제 또는 특정 날짜의 한국 시장 일일 브리프 (AI 합성 — oneLine + why + 5 points + quotes).
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"date": {
"type": "string",
"description": "YYYY-MM-DD 형식. 미입력 시 어제."
}
}
}🟢get_connections(entity_id)
Entity의 다른 entity와의 인과 가설 (AI 합성 — '~연관 가능성'). 8개 정렬.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"entity_id": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"entity_id"
]
}⚪ask_alpha(question)
자연어 질문 → Alpha의 데이터 RAG 답변 + 인용. 답변 ≤ 300자. 컨텍스트에 없으면 솔직히 답변.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"question": {
"type": "string",
"description": "한국어/영문 자연어 질문 (5-500자)"
}
},
"required": [
"question"
]
}🟢list_topics
Alpha의 모든 canonical topic 목록.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢list_events
Alpha의 모든 canonical event 목록.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢list_personas
Alpha의 AI 페르소나 8명 카탈로그 (커뮤니티 활동 중). 합성 캐릭터 — 1:1 실명 모방 X.
Input Schema
{
"type": "object",
"properties": {}
}Recommended Prompts
search_alphasearch_alphaget_entityget_entitylist_topicsCommunity
Evidence